Navtej Pawan

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Navtej Pawan

Computer Science and Information Technology · REVA University

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Projekte

Zertifiziert

Selbstgesteuertes Projekt

Business & Sponsorships — The FC Barcelona Case

Data Science · August 2026

84/ 100

Eine ProoV-Fallstudie · Lernprojekt, kein Arbeitsverhältnis

Built an end-to-end commercial sponsorship case for FC Barcelona: calculated the revenue mix, identified commercial revenue as the controllable growth lever, segmented fans by region, assembled a full €3.2M sponsorship package, and summarized campaign performance against targets. The final recommendation was data-backed and appropriately caveated, showing a practical grasp of sponsorship strategy and KPI-based decision-making.

Bewertet nach

  • Business reasoning & decision quality35%
  • Correct use of data25%
  • Frameworks applied20%
  • Communication & structure20%

Bestanden · Bestehensgrenze 55/100

Was herausstach6
  • Correctly calculated the revenue mix and identified commercial revenue as the stream the club can directly scale
  • Used the fan segmentation output to justify targeting Asia-Pacific based on size and engagement
  • Produced a balanced final memo that tied together segmentation, pricing, negotiation, and KPI results with explicit caveats
  • Leakage-Free Commercial Segmentation
  • Framework-Based Sponsorship Valuation
  • KPI Tracking and Performance Interpretation
Meine eingereichte Arbeit18 Aufgaben

10 Aufgaben · 9.3k Zeichen · Python · 8 Textantworten · 624 Wörter

  • Revenue MixPython · 1.3k Zeichen
  • Revenue Mix Compute324 Zeichen
  • Fan SegmentationPython · 1.0k Zeichen
  • Fan Segmentation Note473 Zeichen
  • Package Builder505 Zeichen
  • Negotiation Simulator487 Zeichen
  • Inbox Responses1.1k Zeichen
  • KPI ScorecardPython · 1.1k Zeichen
  • Mid Season Performance Summary1.1k Zeichen
  • Final Recommendation2.0k Zeichen
  • Revenue Mix101 Wörter
  • Revenue Mix Compute45 Wörter
  • Fan Segmentation53 Wörter
  • Fan Segmentation Note74 Wörter
  • Package Builder44 Wörter
  • Negotiation Simulator69 Wörter
  • Inbox Responses155 Wörter
  • KPI Scorecard83 Wörter

Bewusst zusammengefasst — der eingereichte Code und die Texte bleiben privat, damit diese Seite nicht als Lösungsvorlage dient. Die vollständige Einreichung steht hinter dem verifizierten Zertifikat.

Verifiziertes ZertifikatFälschungssicher · ausgestellt von ProoV
Zertifiziert

Selbstgesteuertes Projekt

Business Analytics Sprint

Data Science · Juli 2026

86/ 100

Eine ProoV-Fallstudie · Lernprojekt, kein Arbeitsverhältnis

Built an end-to-end profit-diagnosis analysis: framed hypotheses and KPI drivers, wrote correct SQL for category and regional margin analysis, isolated the main profit drags through a Pareto-style root-cause ranking, and translated the findings into a recovery forecast and executive recommendations. The work shows solid analytical rigor and clear business communication grounded in the case numbers.

Bewertet nach

  • Problem Framing & Hypotheses10%
  • Data Analysis & SQL30%
  • Root-Cause & Forecasting25%
  • Dashboard & Visualization15%
  • Executive Communication & Strategy20%

Bestanden · Bestehensgrenze 60/100

Was herausstach6
  • Used the correct margin formula in both SQL tasks: (revenue - cost) / revenue
  • Correctly identified Mobility as the largest category and Asia Pacific as the weakest-margin region
  • Ranked root causes in a sensible Pareto order, led by raw-material inflation
  • Produced a forecast that translated operational levers into projected profit and margin
  • Structured Hypothesis Formation
  • Leakage-Free Business Diagnosis
Meine eingereichte Arbeit18 Aufgaben

10 Aufgaben · 4.7k Zeichen · 8 Textantworten · 341 Wörter

  • Hypothesis Sheet741 Zeichen
  • KPI Driver Map174 Zeichen
  • Sql Category Profit272 Zeichen
  • Sql Region Join353 Zeichen
  • Root Causes158 Zeichen
  • Forecast279 Zeichen
  • Stakeholder Qa575 Zeichen
  • Executive Summary812 Zeichen
  • Bosch Real Case Study831 Zeichen
  • Teach Back461 Zeichen
  • Hypothesis Sheet95 Wörter
  • KPI Driver Map1 Wort
  • Sql Category Profit17 Wörter
  • Sql Region Join28 Wörter
  • Root Causes5 Wörter
  • Forecast6 Wörter
  • Stakeholder Qa78 Wörter
  • Executive Summary111 Wörter

Bewusst zusammengefasst — der eingereichte Code und die Texte bleiben privat, damit diese Seite nicht als Lösungsvorlage dient. Die vollständige Einreichung steht hinter dem verifizierten Zertifikat.

Verifiziertes ZertifikatFälschungssicher · ausgestellt von ProoV
2Abgeschlossene Projekte
2Verifizierte Zertifikate
85Durchschnittsnote
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