Stand out

Stand out with a real ProoV project on your CV.

Recruiters skim hundreds of CVs. A ProoV certificate is evidence they can verify in one click — attach it to this application and you stop being a claim and start being proof.

AI / ML3.9

Predictive Maintenance: Industrial ML for Fault Detection

Condition-Monitoring Engineer · Est. 2-3 hours · one shift

Do this project

condition-monitoring
vibration-analysis
fault-detection

≈ Est. 2-3 hours · one shift to build proof for this role

AI / ML4.2

Machine Learning for Automotive Safety

Perception Validation Engineer (ADAS Safety Sign-off) · Est. 2-3 hours

Do this project

adas
autonomous-driving
computer-vision

≈ Est. 2-3 hours to build proof for this role

AI / ML4.5

Machine Learning for Automotive

Real-data project

Do this project

machine-learning
regression
random-forest

≈ a short project to build proof for this role

Matched to this exact role by skill — not a generic list.

About this role

Aufgaben

Vorbereitung und Planung von Testaktivitäten im Bereich Avionik für Boden- und Flugtests
Durchführung von Avionik-Bodentests am Luftfahrzeug sowie Begleitung von Flugtests inklusive Online-Monitoring
Auswertung und Analyse von Testdaten zur Beurteilung des Systemverhaltens
Abstimmung mit internen Fachbereichen zur Sicherstellung effizienter Testabläufe
Dokumentation von Testergebnissen sowie Ableitung von Optimierungsmaßnahmen

Profil

Studium im Bereich Elektrotechnik, Informatik oder Luft- und Raumfahrttechnik
erste Berufserfahrung im Bereich Avionik, Testing oder vergleichbar
grundlegende Kenntnisse in Testsystemen sowie im Umgang mit Tools wie DOORS, JIRA oder vergleichbaren Anwendungen
Kenntnisse in einer Programmiersprache wie Python, C oder C++ von Vorteil
analytische, strukturierte Arbeitsweise sowie Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke
sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse

Live opening from the Bundesagentur für Arbeit. ProoV is not affiliated with the employer; matched projects are a relevance pointer to prove the skill.