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Selbstgesteuertes Projekt

Business & Sponsorships — The FC Barcelona Case

Data Science · Juli 2026

92/ 100

Eine ProoV-Fallstudie · Lernprojekt, kein Arbeitsverhältnis

Built an end-to-end sponsorship case for FC Barcelona: analyzed the revenue mix, segmented fans by region, selected an awareness-focused target audience for ElectraX, assembled a budget-fit asset package, and evaluated campaign performance against KPIs. The final recommendation was explicit and commercially grounded, with clear caveats about the synthetic dataset and a defined threshold for revisiting the deal.

Bewertet nach

  • Business reasoning & decision quality35%
  • Correct use of data25%
  • Frameworks applied20%
  • Communication & structure20%

Bestanden · Bestehensgrenze 55/100

Was herausstach6
  • Correctly identified commercial revenue as the controllable growth stream and computed the 12% uplift target as €392m.
  • Chose Asia-Pacific for ElectraX using a clear awareness logic: largest segment and highest engagement, even though its per-fan value was lowest.
  • Built a relevant awareness-led package and kept spend within budget at €2.9m of €3.2m.
  • Reported KPI performance with actual-vs-target percentages and clearly isolated content reach as the lagging metric.
  • Leakage-Free Commercial Segmentation
  • Evidence-Based Sponsorship Pricing
Meine eingereichte Arbeit18 Aufgaben

10 Aufgaben · 9.8k Zeichen · Python · 8 Textantworten · 666 Wörter

  • Revenue MixPython · 1.3k Zeichen
  • Revenue Mix Compute320 Zeichen
  • Fan SegmentationPython · 1.0k Zeichen
  • Fan Segmentation Note643 Zeichen
  • Package Builder480 Zeichen
  • Negotiation Simulator487 Zeichen
  • Inbox Responses1.6k Zeichen
  • KPI ScorecardPython · 1.1k Zeichen
  • Mid Season Performance Summary1.2k Zeichen
  • Final Recommendation1.8k Zeichen
  • Revenue Mix101 Wörter
  • Revenue Mix Compute48 Wörter
  • Fan Segmentation53 Wörter
  • Fan Segmentation Note94 Wörter
  • Package Builder41 Wörter
  • Negotiation Simulator69 Wörter
  • Inbox Responses177 Wörter
  • KPI Scorecard83 Wörter

Bewusst zusammengefasst — der eingereichte Code und die Texte bleiben privat, damit diese Seite nicht als Lösungsvorlage dient. Die vollständige Einreichung steht hinter dem verifizierten Zertifikat.

Verifiziertes ZertifikatFälschungssicher · ausgestellt von ProoV
Zertifiziert

Selbstgesteuertes Projekt

Machine Learning for Automotive Safety

Perception Validation Engineer (ADAS Safety Sign-off) · KI / ML · Juni 2026

92/ 100

Eine ProoV-Fallstudie · Lernprojekt, kein Arbeitsverhältnis

A verified, self-directed Perception Validation Engineer (ADAS Safety Sign-off) project — completed and passed a real industry rubric at 92/100 on ProoV.

Bewertet nach

  • Detection metrics correctness (precision, recall, VRU false-negative rate)30%
  • Failure-mode analysis & per-condition rigour25%
  • SOTIF safety case quality (ISO 21448 reasoning)25%
  • Ship verdict — evidence-based & internally consistent20%

Bestanden · Bestehensgrenze 60/100

Was herausstach6
  • Correctly established IoU ≥ 0.5 as the detection match threshold and computed the worked example as a miss when IoU = 0.111
  • Computed and interpreted aggregate precision/recall and the VRU false-negative rate correctly from the synthetic table
  • Identified the dangerous slices clearly: night, occluded, and night+occluded VRU conditions with the worst recall at 0.27
  • Wrote concrete SOTIF mitigations tied to specific failure modes, including daylight-only restriction and sensor-fusion fallback
  • Data-Driven Decision Making
  • Safety-Critical Reasoning
Meine eingereichte Arbeit20 Aufgaben

12 Aufgaben · 19.9k Zeichen · Python · 8 Textantworten · 952 Wörter

  • Sensor Match553 Zeichen
  • Task Definition Code1.1k Zeichen
  • Task Definition377 Zeichen
  • Scored Metrics RunPython · 2.3k Zeichen
  • Failure Triage1.8k Zeichen
  • Sotif Case3.7k Zeichen
  • Ship Verdict2.8k Zeichen
  • Realcase Analysis1.5k Zeichen
  • Teachback1.8k Zeichen
  • Example Iou Demo1.5k Zeichen
  • Example Metrics DemoPython · 2.2k Zeichen
  • Scored Metrics351 Zeichen
  • Sensor Match27 Wörter
  • Task Definition Code149 Wörter
  • Task Definition42 Wörter
  • Scored Metrics Run143 Wörter
  • Failure Triage48 Wörter
  • Sotif Case166 Wörter
  • Ship Verdict178 Wörter
  • Realcase Analysis199 Wörter

Bewusst zusammengefasst — der eingereichte Code und die Texte bleiben privat, damit diese Seite nicht als Lösungsvorlage dient. Die vollständige Einreichung steht hinter dem verifizierten Zertifikat.

Verifiziertes ZertifikatFälschungssicher · ausgestellt von ProoV
2Abgeschlossene Projekte
2Verifizierte Zertifikate
92Durchschnittsnote
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