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Internship as GenAI Knowledge Assistant*in for the Engineering area (f/m/div.)

Praktikum als GenAI-Wissensassistent*in für den Bereich Engineering (w/m/div.)

Wernau (Neckar), Baden-Württemberg

Job areaMaschinenbaumechaniker/in
ContractFixed-term
HoursFull time
Posted2 d ago
FromGerman job office
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What this project changes

Internship as GenAI Knowledge Assistant*in for the Engineering area (f/m/div.) involves python and debugging work — and this project is proof of exactly that.

You have

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Do this project
AI-Assisted Code Modernization with IBM
It adds to your CV:
+ Python+ Debugging+ Legacy Code
1 week · ends in a certificateDone by 946 studentsStart this project
You can go afterInternship as GenAI Knowledge Assistant*in for the Engineering area (f/m/div.)and in the interview, say: “I’ve done real python and debugging work — here’s the certificate.”

We paired this project with this job by skill overlap — our pairing, not the employer’s shortlist.

What the job asks for

What they are asking for

  • Ausbildung: Masterstudium im Bereich Data Science, Künstliche Intelligenz, Informatik, Informationssysteme, Ingenieurwesen oder einem vergleichbaren quantitativen oder technischen Fachgebiet mit guten Noten
  • Erfahrungen und Kenntnisse: Praktische Kenntnisse zu Large Language Models und Generative-AI-Konzepten wie RAG, Embeddings, Vektordatenbanken, Prompt- und Context-Engineering oder AI Agents
  • Erfahrungen und Kenntnisse: Sehr gute Programmierkenntnisse, idealerweise in Python und SQL
  • Erfahrungen und Kenntnisse: Ingenieurwissenschaftlicher Hintergrund von Vorteil
  • Erfahrungen und Kenntnisse: Erfahrung mit Databricks (z. B. Vector Search, Genie, Mosaic AI Agent Framework, MLflow), LangChain, LlamaIndex oder anderen Generative-AI-Frameworks von Vorteil
  • Erfahrungen und Kenntnisse: Verständnis der Wärmepumpentechnologie und ihrer Funktions- und Betriebsprinzipien von Vorteil
  • Persönlichkeit und Arbeitsweise: Sie sind neugierig und eigenmotiviert, bringen eine strukturierte Arbeitsweise sowie ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten mit, um mit Ingenieur:innen unterschiedlicher Fachrichtungen zusammenzuarbeiten, deren
  • zu verstehen und diese in technische Lösungen zu übersetzen
  • Arbeitsroutine:

What you get

  • die Möglichkeit, in einem hybriden Setup mit regelmäßiger Präsenz vor Ort zu arbeiten
  • Begeisterung: Sie begeistern sich dafür, KI und Hardware-Engineering zu verbinden und komplexes technisches Wissen durch natürliche Sprache leicht zugänglich zu machen
  • Sprachen: Sehr gute Englischkenntnisse
  • Additional Information:
  • Start: gemäß vorheriger Vereinbarung Dauer: 6 Monate Voraussetzung für dieses Praktikum ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte fügen Sie Ihren Lebenslauf, Ihren Notenspiegel (Transcript of Records), Ihre Immatrikulationsbescheinigung, die Prüfungsordnung sowie ggf. eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei. Vielfalt und Inklusion sind für uns nicht nur Trends, sondern fest in unserer Unternehmenskultur verankert. Daher begrüßen wir alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.
  • Benötigen Sie weitere Informationen zur Stelle?Linnan Du (Fachbereich) +49 7153 306 8232 Work
  • #LikeABosch beginnt hier:

About the employer

  • Job Title: Praktikum als GenAI-Wissensassistent*in für den Bereich Engineering (w/m/div.)\n\nJob Description:
  • Während Ihres Einsatzes sammeln, strukturieren und bereiten Sie technische Wissensquellen wie technische Dokumente, Spezifikationen, Testberichte und strukturierte Datensätze auf.
  • Sie evaluieren geeignete Databricks-native und Open-Source-Tools (z. B. RAG, Text-to-SQL, KI-Agenten, Vector Search, Genie) für unterschiedliche Arten technischer Inhalte.
  • Darauf aufbauend konzipieren und implementieren Sie Natural-Language-Workflows auf Databricks, die es Hardware-Ingenieur:innen ermöglichen, sowohl Dokumente als auch strukturierte Daten abzufragen.
  • Um verlässliche, quellengestützte Antworten zu liefern, wenden Sie Prompt- und Context-Engineering an und stellen Ergebnisqualität sowie Nachvollziehbarkeit sicher (z. B. Zitate, Evaluation, Guardrails).
  • Zusätzlich arbeiten Sie eng mit Hardware-Ingenieur:innen zusammen, um Use Cases zu verstehen und die Lösung iterativ zu verbessern.
  • Abschließend kommunizieren Sie Fortschritte und Erkenntnisse mittels Visualisierungen, kurzen Präsentationen und technischer Dokumentation.

How to apply

  • !
  • #LI-DNI
  • Street Address:
  • Junkersstraße 20\n\n---\n Video zur Stelle: https://www.youtube.com/watch?v=pPLkolZ2bTY&index=12&list=PLToTXrdo6ZYGhArV5vkoQdlHhmtO2kSXP