Internship in Context Engineering for AI Coding Assistants (f/m/div.)

What they are asking for

• Ausbildung: Masterstudium im Bereich Informatik, Künstliche Intelligenz, Data Science, Software Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation
• Erfahrung und Kenntnisse: Sehr gute Programmierkenntnisse in Python, Git sowie containerisierten Sandbox-Umgebungen wie Docker; fundiertes Verständnis von LLMs, Prompt Engineering, Kontextmanagement und KI-Agentenarchitekturen; praktische Erfahrung in der Entwicklung, dem Benchmarking oder dem Experimentieren mit KI-gestützten Coding-Assistenten sowie Systemen zur Kontextabfrage auf Repository-Ebene
• Persönlichkeit und Arbeitsweise: Sie sind von Neugier motiviert, arbeiten gerne eigenständig und gehen komplexe Herausforderungen strukturiert an
• Arbeitsmodus: Für diese Position ist Ihre Präsenz vor Ort erforderlich
• Sprachen: Verhandlungssicheres Englisch; Deutschkenntnisse sind von Vorteil
• Additional Information:
• Start: gemäß vorheriger Vereinbarung Dauer: 6 Monate Voraussetzung für dieses Praktikum ist die Immatrikulation an einer Hochschule/Universität. Bitte fügen Sie Ihrer Bewerbung Ihren Lebenslauf, Ihren Notenspiegel (Transcript of Records), Ihre Immatrikulationsbescheinigung, die Prüfungsordnung sowie – falls erforderlich – eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei. Diversität und Inklusion sind für uns nicht nur Trends, sondern fest in unserer Unternehmenskultur verankert. Daher begrüßen wir alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität. Benötigen Sie weitere Informationen zur Stelle? Keyur Joshi (Fachbereich) +49 157 39649018 Work #LikeABosch starts here: Bewerben Sie sich jetzt! #LI-DNI
• Street Address:
• Fritz-Schäffer-Straße 9

About the employer

Job Title: Praktikum im Bereich Context Engineering für KI-Coding-Assistenten (w/m/div.) Job Description: Nutzen Sie die Gelegenheit, Ihr Wissen über moderne KI-Technologien zu vertiefen, an spannenden technischen Herausforderungen mitzuwirken und einen spürbaren Beitrag zur nächsten Generation von Coding-Agents zu leisten.

Sie führen umfassende Literaturrecherchen sowie State-of-the-Art-(SoTA)-Analysen zur aktuellen Forschung in den Bereichen LLM-Context-Engineering, Retrieval-Augmented Generation (RAG) im Repository-Maßstab und agentische Workflows für die Softwareentwicklung durch.

Im Rahmen des Aufbaus und der Pflege der Agenten-Infrastruktur konfigurieren und betreuen Sie Ausführungs-Sandboxes, Agent-Harnesses und Testumgebungen. Zur Bewertung der Praxistauglichkeit implementieren und betreiben Sie Benchmarks für repository-basierte Coding-Anwendungsfälle und messen dabei Performance, Ergebnisgenauigkeit sowie Produktivitätsgewinne für Entwicklerinnen und Entwickler.

Darüber hinaus schlagen Sie generische Kontext-Pipelines für KI-Coding-Agents vor, prototypisieren diese und evaluieren sie. Abschließend dokumentieren Sie wissenschaftliche Methoden und Erkenntnisse und präsentieren Ihre Ergebnisse dem Forschungsteam.