Mercedes-Benz Group AG
Working student (m/f/d) Applied AI and Data Analytics complexity management
Werkstudent*in Angewandte KI und Data-Analytics KomplexitätsmanagementWhat the job asks for
What you would do
Fachabteilung: Komplexitätsmanagement MO Gesellschaft: Mercedes-Benz AG Standort: Sindelfingen Startdatum: 15.10.2026 Veröffentlichungsdatum: 15.10.2026 Stellennummer: MER00048XC Arbeitszeit: Part time Du suchst eine spannende Herausforderung im Aufbau und Einsatz von KI-Agenten?
Du möchtest exklusive Einblicke in die frühen Phasen der Produktentstehung unserer zukünftigen Fahrzeuge erhalten und die strategische Ausrichtung des Komplexitätsmanagements bei Mercedes-Benz Cars aktiv mitgestalten? Dann bist Du bei uns genau richtig! Unser Team verantwortet das Komplexitätsmanagement für alle Standorte und Baureihen im Rahmen des crossfunktionalen Vorstandsprojekts „Complexity Reduction“.
Gemeinsam mit unseren Business Partner*innen aus Logistik, Produktion, Produktstrategie, Entwicklung, Vertrieb, Einkauf und After-Sales arbeiten wir daran, die Komplexität im globalen Produktionsverbund nachhaltig zu reduzieren. Im Zentrum unserer Mission steht die Integration modernster KI-Agentensysteme, die unsere täglichen Abläufe intelligent unterstützen und optimieren.
Du wirst vollständig in die internationale Projektorganisation eingebunden und erhältst tiefe Einblicke in die Produktionsplanung, Produktionsprozesse und die produktionsgerechte Produktgestaltung zukünftiger Fahrzeugprojekte. Mitarbeit im internationalen Projektteam mit der Möglichkeit, durch produktionsgerechte Produktgestaltung aktiv Einfluss auf die Fahrzeuge von morgen zu nehmen - Mitgestaltung des AI-Agent-Projekts mit Technologien wie Model Context Protocol (MCP) und Agent-to-Agent- Kommunikation (A2A) - Aufbau und Weiterentwicklung von Kontextinformationen für KI-Agenten zur Unterstützung intelligenter Entscheidungen in komplexen Szenarien - Tiefe Einblicke in den Produktentstehungsprozess, insbesondere in den Bereichen Supply Chain Planung, Produktstrategie, Entwicklung, Produktionsplanung, Einkauf und Vertrieb - Durchführung von Sonderprojekten – mögliche Themengebiete nach eigenem Interessenschwerpunkt - Arbeiten in einer offenen Teamkultur mit „Modern Workspace“-Umgebung und hoher Eigenverantwortung Die Werkstudententätigkeit kann ab Oktober/November 2026 beginnen.
What they are asking for
Studium im Bereich Künstliche Intelligenz, Informatik oder vergleichbarer Fachrichtung - Erfahrung mit generativer KI, Prompting, LangChain und Langraph von Vorteil - Sicherer Umgang mit Model Context Protocol, KI-Agenten und Multi-Agenten-Systemen ist wünschenswert - Affinität für große Datenmengen und deren intelligente Auswertung - Strukturierte, selbstständige und projektorientierte Arbeitsweise - Teamfähigkeit, Flexibilität und Eigeninitiative - Begeisterung für neue Technologien und die Marke Mercedes-Benz Zusätzliche Informationen: Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit.
Bitte vergiss nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachte die maximale Dateigröße von 5 MB. Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Duhier . Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen!
Die Schwerbehindertenvertretung ([email protected]) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess. People Solutions hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail ü[email protected] oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).
What you get
- Barrierefreiheit
- Kantine, Café
- Kinderbetreuung
- Coaching
- Betriebsarzt
- Mobilitätsangebote
- Mitarbeiter Events
- Mitarbeiterrabatte möglich
- Mitarbeiterbeteiligung möglich
- Mitarbeiterhandy möglich
- Essenszulagen
- Gesundheitsmaßnahmen
- Hybrides Arbeiten möglich
- Betriebliche Altersversorgung
- Parkplatz
- Gute Anbindung
- Flexible Arbeitszeit möglich
How to apply
- Daniel Herold
- Email: [email protected]
- Benz-Str Tor 7
- 71063 Sindelfingen