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Mercedes-Benz Group AG

Werkstudent*in Aftersales Teileinformation

Böblingen, Baden-Württemberg

Job areaInformatiker/in
HoursPart time
Posted2 wks ago
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What this project changes

Werkstudent*in Aftersales Teileinformation involves machine learning and regression work — and this project is proof of exactly that.

You have

We haven’t read your CV, so we can’t say what you already cover.

Do this project
Machine Learning for Automotive
It adds to your CV:
+ machine-learning+ regression+ random-forest
4 weeks · ends in a certificateDone by 600 studentsStart this project
You can go afterWerkstudent*in Aftersales Teileinformationand in the interview, say: “I’ve done real machine learning and regression work — here’s the certificate.”

We paired this project with this job by skill overlap — our pairing, not the employer’s shortlist.

What the job asks for

What you would do

  • Fachabteilung: Business-Architektur Erstellsysteme Teile
  • Gesellschaft: Mercedes-Benz AG
  • Standort: Böblingen
  • Startdatum: 09.11.2026
  • Veröffentlichungsdatum: 09.11.2026
  • Stellennummer: MER00048LV
  • Arbeitszeit: Part time
  • Wir gestalten innovative und zukunftsfähige Methoden sowie Prozesse für die integrierte Teileinformation und das Product Lifecycle Management im Aftersales. In enger Zusammenarbeit mit den Fachbereichen und der IT stellen wir die effiziente Erstellung und Bereitstellung von Teileinformationen sowie Bildern, Medien- und 3D-Daten sicher. Darüber hinaus treiben wir den Einsatz von Künstlicher Intelligenz zur Weiterentwicklung unserer Prozesse voran.
  • Mitarbeit bei der Programmierung von KI- und Non-KI-Use-Cases als Proof of Concept (PoC) oder Minimum Viable Product (MVP)
  • Entwicklung von Tools zur Unterstützung und Optimierung bestehender Abläufe
  • Extraktion und Analyse von Bildmerkmalen sowie Labeling von Bilddaten
  • Durchführung von Aktivitäten auf Basis von Bild- und Dateieigenschaften
  • Informationsgewinnung und -analyse aus XML-Daten
  • Durchführung von Stichprobenprüfungen und Qualitätssicherungsmaßnahmen
  • Unterstützung bei spannenden Zusatzthemen, beispielsweise Modelltrainings und Modellauswertungen im KI-Umfeld
  • Die Tätigkeit kann ab November 2026 beginnen.

What they are asking for

Studiengang im Bereich Informatik, Data Science, Datenverarbeitung oder ein vergleichbarer Studiengang - Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift - Sicherer Umgang mit MS Office und Microsoft 365 Copilot - Engagement und Teamfähigkeit - Analytische Denkweise und strukturierte Arbeitsweise - Sorgfältige und genaue Arbeitsweise - Gute analytische Fähigkeiten - Gute Programmierkenntnisse in Python, Java oder vergleichbaren Programmiersprachen - Erfahrung in der Verarbeitung von XML-, JSON- und Bilddaten, beispielsweise JPG-Dateien - Erste Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz, insbesondere Machine Learning, sind von Vorteil Zusätzliche Informationen: Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit.

Bitte vergiss nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachte die maximale Dateigröße von 5 MB. Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Duhier . Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen!

Die Schwerbehindertenvertretung ([email protected]) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess. People Solutions hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail ü[email protected] telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).

What you get

  • Barriere­frei­heit
  • Kantine, Café
  • Kinder­betreuung
  • Coaching
  • Betriebs­arzt
  • Mobilitäts­angebote
  • Mit­arbeiter Events
  • Mit­arbeiter­rabatte möglich
  • Mit­arbeiter­beteili­gung möglich
  • Mit­arbeiter­handy möglich
  • Essens­zulagen
  • Gesund­heits­maß­nahmen
  • Hybrides Arbeiten möglich
  • Betrieb­liche Alters­ver­sorgung
  • Park­platz
  • Gute An­bindung
  • Flexible Arbeits­zeit möglich

How to apply