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Mercedes-Benz Group AG

Werkstudent*in On-Board-Diagnose und Validierung Hybridfahrzeuge

Stuttgart, Baden-Württemberg

Job areaIngenieur/in - Fahrzeugtechnik
HoursPart time
Posted2 wks ago
FromGerman job office
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What this project changes

Werkstudent*in On-Board-Diagnose und Validierung Hybridfahrzeuge involves machine learning and regression work — and this project is proof of exactly that.

You have

We haven’t read your CV, so we can’t say what you already cover.

Do this project
Machine Learning for Automotive
It adds to your CV:
+ machine-learning+ regression+ random-forest
4 weeks · ends in a certificateDone by 600 studentsStart this project
You can go afterWerkstudent*in On-Board-Diagnose und Validierung Hybridfahrzeugeand in the interview, say: “I’ve done real machine learning and regression work — here’s the certificate.”

We paired this project with this job by skill overlap — our pairing, not the employer’s shortlist.

What the job asks for

What you would do

  • Fachabteilung: OBD Koordination Top-End HEV/PHEV & Validation
  • Gesellschaft: Mercedes-Benz AG
  • Standort: Stuttgart
  • Startdatum: 02.11.2026
  • Veröffentlichungsdatum: 02.11.2026
  • Stellennummer: MER000487D
  • Arbeitszeit: Teilzeit
  • Teil von Mercedes-Benz zu sein bedeutet, die Mobilität der Zukunft aktiv mitzugestalten. Im Bereich Konzernforschung & Entwicklung arbeiten wir an den Fahrzeuggenerationen von morgen und entwickeln innovative Lösungen zur Absicherung und Optimierung unserer Fahrzeuge.
  • Für die Entwicklung realistischer Simulationen analysieren wir das Fahrverhalten unter realen Bedingungen und entwickeln Methoden zur Verbesserung bestehender Datenmodelle. Dabei werden Geschwindigkeitsprofile so erweitert, dass typische Einflüsse des realen Verkehrsgeschehens berücksichtigt werden und Simulationsergebnisse noch präziser abgebildet werden können.
  • Im Rahmen Deiner Tätigkeit unterstützt Du unser Team bei einem Forschungsprojekt mit direktem Praxisbezug und erhalten Einblicke in die Analyse großer Datenmengen sowie die Entwicklung und Validierung datenbasierter Modelle.
  • Analyse umfangreicher Datensätze aus realen Fahrten zur Identifikation charakteristischer Muster des Fahrverhaltens
  • Unterstützung bei der Entwicklung geeigneter Methoden zur Übertragung realer Fahrdynamiken auf bestehende Geschwindigkeitsprofile
  • Umsetzung von Teilaufgaben in Python sowie Integration der Ergebnisse in bestehende Toolketten
  • Validierung entwickelter Modelle anhand von Vergleichsfahrten und Bewertung der Abbildungsqualität verschiedener Fahrsituationen
  • Unterstützung bei der Optimierung von Modellparametern zur Verbesserung der Simulationsergebnisse
  • Dokumentation von Ergebnissen sowie Präsentation der Erkenntnisse innerhalb des Projektteams
  • Die Tätigkeit kann ab November 2026 beginnen.

What they are asking for

  • Wir suchen keine Einzelkämpfer*innen, sondern kluge Köpfe, die Technik und Daten lieben:
  • Ausbildung: Du bist eingeschriebene*r Student*in der Informatik, des Maschinenbaus (Fahrzeugtechnik), der Physik, Mathematik, Data Science oder eines vergleichbaren Studiengangs
  • Tech-Stack: Du bist fit in Python (Pandas, NumPy, SciPy)
  • Know-how: Du hast idealerweise erste Erfahrungen in Signalverarbeitung, Zeitreihenanalyse oder Machine Learning
  • Mindset: Du hast Spaß daran, komplexe Phänomene mathematisch zu beschreiben und scheust Dich nicht vor großen Datenmengen
  • Sprache: Du kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch
  • Warum wir?
  • Weil Du bei uns nicht nur Kaffee kochst, sondern an einem echten Problem arbeitest, das unsere Simulationsmethoden voranbringt. Als Werkstudent*in bekommst Du bei uns Verantwortung von Anfang an:

What you get

  • die Daten, das Mentoring und den Freiraum, gemeinsam mit dem Team an einer Lösung zu arbeiten – in einem Umfeld, das Innovation lebt und Dir wertvolle Praxiserfahrung für Deinen weiteren Werdegang bietet.
  • Bist Du bereit, die Simulation Realität werden zu lassen? Dann freuen wir uns auf
  • Barriere­frei­heit
  • Kantine, Café
  • Kinder­betreuung
  • Coaching
  • Betriebs­arzt
  • Mobilitäts­angebote
  • Mit­arbeiter Events
  • Mit­arbeiter­rabatte möglich
  • Mit­arbeiter­beteili­gung möglich
  • Mit­arbeiter­handy möglich
  • Essens­zulagen
  • Gesund­heits­maß­nahmen
  • Hybrides Arbeiten möglich
  • Betrieb­liche Alters­ver­sorgung
  • Park­platz
  • Gute An­bindung
  • Flexible Arbeits­zeit möglich

How to apply

! Zusätzliche Informationen: Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergiss nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachte die maximale Dateigröße von 5 MB.

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du hier. Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung ([email protected] ) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess. People Solutions hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter.

Du erreichst uns per E-Mail über [email protected] oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr). Valerias Kremer Email: [email protected] Mercedesstr. 128 Gebäude 128 70327 Stuttgart