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Mercedes-Benz Group AG

Werkstudent*in Data Engineering/ Data Science/ Softwareentwicklung

Rastatt, Baden-Württemberg

Job areaInformatiker/in
HoursPart time
Posted3 wks ago
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What this project changes

Werkstudent*in Data Engineering/ Data Science/ Softwareentwicklung involves time series and forecasting work — and this project is proof of exactly that.

You have

We haven’t read your CV, so we can’t say what you already cover.

Do this project
Data Analytics and AI
It adds to your CV:
+ time-series+ forecasting+ retail-analytics
4 weeks · ends in a certificateDone by 166 studentsStart this project
You can go afterWerkstudent*in Data Engineering/ Data Science/ Softwareentwicklungand in the interview, say: “I’ve done real time series and forecasting work — here’s the certificate.”

We paired this project with this job by skill overlap — our pairing, not the employer’s shortlist.

What the job asks for

What you would do

Fachabteilung: Automatisierungstechnik - Oberfläche Gesellschaft: Mercedes-Benz AG Standort: Rastatt Startdatum: 29.10.2026 Veröffentlichungsdatum: 29.10.2026 Stellennummer: MER00047A0 Arbeitszeit: Részmunkaidő Die Mercedes-Benz AG ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt.

Sie gehört zu den größten Anbietern von Premium-Pkw. Das Team Engineering Tools & Smart Data strukturiert die Digitalisierungsaktivitäten der Mercedes-Benz Cars Operations. Wir agieren als Treiber der Digitalisierungsbestrebungen und sind zentrale Anlaufstelle für die Implementierung innovativer Technologien.

Dabei übernehmen wir häufig die Rolle des Implementierungspartners für die Fachbereiche von der Idee über die Umsetzung bis hin zum weltweiten Rollout. Für die Implementierung, Weiterentwicklung und Skalierung einer bestehenden Engineering Analytics Lösung suchen wir Dich zur Unterstützung unseres Teams.

Dazu bieten wir Dir spannende Einblicke in Projekte und eine Möglichkeit Deine Kenntnisse anzuwenden und gemeinsam mit uns zu erweitern. Folgende Aufgaben bilden der zentrale Inhalt Deiner Werkstudententätigkeit: - Geschäftsprozessdigitalisierung mit unstrukturierten Daten - Integration in die Data-Pipelines aktueller Applikationen - Eigenständige Bearbeitung von (Teil-) Arbeitspakete im Rahmen diverser Use Cases in der Produktion und der Planung - Eigenständige Suche, Erhebung und Aufbereitung von Daten - Dazu beitragen, dass LLM‑Anwendungen zuverlässig qualitätsgeprüfte Produktions‑ und Engineering‑Daten nutzen können, sodass sie verlässliche Antworten generieren

What they are asking for

  • Studiengang im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik bzw. -mathematik, Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, Betriebswirtschaftslehre, Elektrotechnik oder eine vergleichbare Fachrichtung
  • Sichere Deutsch- oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • IT- und Fachkenntnisse in den Bereichen:
  • o Programmiersprachen Python, PySpark,
  • o Zusätzlich wären Erfahrungen in Javascript, Typescript (React-Framework) wünschenswert
  • o Kenntnisse bei der Verarbeitung großer Datenmengen und unstrukturierter Daten
  • o Kenntnisse in der Arbeit mit Databricks
  • o Software‑Lifecycle‑Verständnis: Basiswissen zu Entwicklungs‑, Integrations‑ und Release‑Prozessen sowie grundlegende Kenntnisse in CI/CD
  • Fähigkeit zum logischen und analytischen Denken
  • Spaß bei der Arbeit in internationalen Teams
  • Engagement und Teamfähigkeit
  • Zusätzliche Informationen:
  • Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergiss nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachte die maximale Dateigröße von 5 MB.
  • Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Duhier .
  • Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung ([email protected]) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.
  • People Solutions hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail ü[email protected] oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).

What you get

  • Einblicke in spannende Projekte
  • Eigenständige Bearbeitung von (Teil-) Arbeitspakete
  • Werksübergreifende Projektteams
  • Mitarbeit an den großen fundamentalen Themen mit hoher Zukunftsrelevanz für die Mercedes-Benz AG
  • Außergewöhnlicher und hochmotivierter, internationaler Teamspirit
  • Die Tätigkeit kann ab Oktober 2026 beginnen.
  • Barriere­frei­heit
  • Kantine, Café
  • Kinder­betreuung
  • Coaching
  • Betriebs­arzt
  • Mobilitäts­angebote
  • Mit­arbeiter Events
  • Mit­arbeiter­rabatte möglich
  • Mit­arbeiter­beteili­gung möglich
  • Mit­arbeiter­handy möglich
  • Essens­zulagen
  • Gesund­heits­maß­nahmen
  • Hybrides Arbeiten möglich
  • Betrieb­liche Alters­ver­sorgung
  • Park­platz
  • Gute An­bindung
  • Flexible Arbeits­zeit möglich

How to apply