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BMW AG

Intern AI-supported Software Development Vehicle Interior BMW M (m/f/x)

Praktikant KI-gestützte Softwareentwicklung Fahrzeuginnenraum BMW M (w/m/x)

München, Bayern

Job areaInformatiker/in
ContractPermanent
HoursFull time
Posted1 wk ago
FromGerman job office
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What this project changes

Intern AI-supported Software Development Vehicle Interior BMW M (m/f/x) involves machine learning and regression work — and this project is proof of exactly that.

You have

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Do this project
Machine Learning for Automotive
It adds to your CV:
+ machine-learning+ regression+ random-forest
4 weeks · ends in a certificateDone by 600 studentsStart this project
You can go afterIntern AI-supported Software Development Vehicle Interior BMW M (m/f/x)and in the interview, say: “I’ve done real machine learning and regression work — here’s the certificate.”

We paired this project with this job by skill overlap — our pairing, not the employer’s shortlist.

What the job asks for

More about this job

  • Stellenreferenz: 179583
  • Mit unseren Marken BMW, MINI, Rolls-Royce und BMW Motorrad sind wir einer der weltweit führenden Premium-Hersteller von Automobilen sowie Motorrädern und darüber hinaus Anbieter von Premium-Finanz- und Mobilitätsdienstleistungen.
  • THEORETISCH DIE BESTE ENTSCHEIDUNG. PRAKTISCH AUCH.
  • TEILE DEINE LEIDENSCHAFT.
  • Nur hochprofessionelle Abläufe in dynamischen Teams produzieren innovative Spitzentechnologie. Aber Fahrfreude wird bei uns von der Entwicklung bis zur Fertigung vor allem auch mit Spaß an der Arbeit und Begeisterung für das gemeinsame Projekt realisiert. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken.
  • Unser Team der Entwicklung Karosserie, Exterieur und Interieur BMW M bringt mit langjähriger Erfahrung und Begeisterung kundenwertige Lösungen für alle M Automobile und M Sonderausstattungen auf die Straße – von der ersten Konzeptphase bis zur Serienreife. Im Rahmen deines Praktikums unterstützt du unser Team bei der Entwicklung innovativer Softwarelösungen für den Fahrzeuginnenraum.
  • Was erwartet dich?
  • Du unterstützt bei der Analyse bestehender Softwaretools zur multisensorischen Stimulation im Fahrzeuginnenraum.
  • Außerdem wirkst du mit bei der Konzeption eines KI-gestützten Analyse- und Lichtinszenierungsprogramms unter Berücksichtigung relevanter Fahrzeug- und Projektdaten.
  • Darüber hinaus unterstützt du die Umsetzung eines Prototyps mithilfe moderner KI- und Machine-Learning-Technologien.
  • Zudem hilfst du bei der Validierung und Evaluierung des Tools anhand von Beispieldaten.
  • Ergänzend unterstützt du bei der Dokumentation und Präsentation der Ergebnisse.
  • Was bringst du mit?
  • Studium der Informatik, Data Science, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbar
  • Interesse an Künstlicher Intelligenz, Machine Learning und Datenanalyse
  • Erste Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python sowie KI-Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch)
  • Analytisches Denkvermögen und strukturierte Arbeitsweise
  • Grundkenntnisse in der Audio- und Medientechnik von Vorteil
  • Grundkenntnisse im audiophilen Bereich von Vorteil
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
  • Begeisterst du dich für Künstliche Intelligenz und innovative Softwarelösungen im Fahrzeuginnenraum? Dann bewirb dich jetzt!
  • Was bieten wir dir?
  • Umfassendes Mentoring & Onboarding.
  • Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
  • Flexible Arbeitszeiten.
  • Mobilarbeit.
  • Attraktive & faire Vergütung.
  • Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
  • Und vieles mehr siehebmw.jobs/waswirbieten
  • Startdatum: ab frühestens 01.11.2026
  • Dauer: 6 Monate
  • Arbeitszeit: Vollzeit
  • Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess findest duhier .
  • Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazuhier .
  • Bitte bewirb dich ausschließlich online über unser Karriereportal. Bewerbungen auf anderen Kanälen (insb. E-Mails) können nicht berücksichtigt werden.
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