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Werkstudent Data Science mit Python & Databricks (m/w/d)

Düsseldorf, Nordrhein-Westfalen

Job areaData Scientist
PaySTUNDENLOHN
ContractFixed-term
HoursPart time
Posted2 wks ago
FromGerman job office
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What this project changes

Werkstudent Data Science mit Python & Databricks (m/w/d) involves python and scikit learn work — and this project is proof of exactly that.

You have

We haven’t read your CV, so we can’t say what you already cover.

Do this project
Energy and Renewable: Machine Learning for the Power Grid
It adds to your CV:
+ Python+ scikit-learn+ Regression
1 week · ends in a certificateDone by 351 studentsStart this project
You can go afterWerkstudent Data Science mit Python & Databricks (m/w/d)and in the interview, say: “I’ve done real python and scikit learn work — here’s the certificate.”

We paired this project with this job by skill overlap — our pairing, not the employer’s shortlist.

What the job asks for

What you would do

  • Datenaufbereitung & -integration: Gemeinsam mit dem Team baust und pflegst du ETL-/ELT-Pipelines in Databricks und Azure. Außerdem stellst du stabile Verbindungen zu ERP- und Buchhaltungssystemen her und sorgst für hohe Datenqualität
  • Datenanalyse & Visualisierung: Mit Python (Pandas, NumPy, PySpark) analysierst du große Datensätze
  • Machine Learning & Predictive Analytics: Du wirkst an Konzeption, Umsetzung und Validierung von ML-Modellen mit (z. B. Zeitreihen, Klassifikation, Clustering) und bringst Modelle in die Anwendung – in Databricks-Notebooks oder via Azure ML Deployments
  • Data Engineering & DataOps: Du hilfst beim Aufbau skalierbarer Datenarchitekturen, versionierst Code mit Git und unterstützt CI/CD-Abläufe, außerdem achtest auf Performance, Sicherheit und zuverlässige Prozesse in der Cloud
  • Finance: Du arbeitest eng mit Finance und Controlling zusammen, verstehst Bedürfnisse und übersetzt sie in Datenlösungen
  • Dokumentation & Wissensaustausch: Du hältst Erkenntnisse fest, bereitest Best Practices und Schulungsunterlagen auf und teilst Wissen im Team

What they are asking for

  • Du bist immatrikuliert in einem quantitativen Fach (z. B. Data Science, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Statistik).
  • Du hast Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ML-Pipelines – von Feature Engineering bis Modell-Monitoring und DataOps-Prinzipien
  • Deine sehr gute Python-Skills (z. B. Pandas, PySpark, scikit-learn), Praxis mit Databricks und Azure-Services (Data Factory, SQL Data Warehouse, Azure ML) werden ergänzt durch einen sicheren Umgang mit SQL und NoSQL-Datenbanken.
  • Du hast Freude an finanzwirtschaftlichen Zusammenhängen und möchtest Prozesse im Finanzbereich messbar verbessern
  • Deutsch auf muttersprachlichem Niveau und sicheres Englisch in Wort und Schrift helfen dir im Arbeitsalltag

What you get

  • *Flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeiten im Studium– Verbinde dein Studium optimal mit flexiblen Arbeitszeiten sowie Homeoffice- und Präsenzphasen am Standort Düsseldorf
  • Attraktive Vergütung während deines Studiums– Erhalte 14 € pro Stunde im Bachelor-Studium, 15 € pro Stunde mit relevanter abgeschlossener Berufsausbildung und 16 € pro Stunde im Master-Studium
  • Familiäre Teamkultur und Raum für eigene Ideen– Bringe deine Ideen aktiv ein und arbeite eng mit erfahrenen Spezialist:innen zusammen
  • Study Lunch und Austausch für Werkstudent:innen– Vernetze dich monatlich beim Study Lunch mit anderen Werkstudent:innen und Praktikant:innen