ProoVStudent jobsJobs
All jobs

SIGNAL IDUNA Krankenversicherung a. G.

Working student (m/f/d) mathematician/actuary with a focus on balance sheet projection and data science

Werkstudent (m/w/d) Mathematiker/Aktuar mit Schwerpunkt Bilanzprojektion und Data Science

Hamburg

Job areaMathematiker/in
ContractFixed-term
Posted1 mo ago
FromGerman job office
Save

Not checked yet

Add your CV to see how close you are to this job

Save

Helpful?

What this project changes

Working student (m/f/d) mathematician/actuary with a focus on balance sheet projection and data science involves machine learning and regression work — and this project is proof of exactly that.

You have

We haven’t read your CV, so we can’t say what you already cover.

Do this project
Machine Learning for Automotive
It adds to your CV:
+ machine-learning+ regression+ random-forest
4 weeks · ends in a certificateDone by 602 studentsStart this project
You can go afterWorking student (m/f/d) mathematician/actuary with a focus on balance sheet projection and data scienceand in the interview, say: “I’ve done real machine learning and regression work — here’s the certificate.”

We paired this project with this job by skill overlap — our pairing, not the employer’s shortlist.

What the job asks for

What you would do

  • Du unterstützt bei der Berechnung und Analyse von Projektionsszenarien im Rahmen von Solvency der versicherungstechnischen Rückstellungen und der Risikokapitalanforderung sowohl nach der Standardformel als auch nach internen Modellen im Rahmen des ORSA
  • Du treibst gemeinsam mit uns die Fachliche Entwicklung und Programmierung des Modells zur Projektion und Bewertung von Versicherungsbeständen in der Krankenversicherung nach HGB und Solvency II voran
  • Du entwickelst innovative Lösungen zur Automatisierung und Optimierung interner Prozesse
  • Du baust gemeinsam mit dem Data-Analytics-Team moderne Lösungen mit Hilfe von Data-Science-Methoden
  • *Bei uns
  • kannst du heute im Büro und morgen Zuhause arbeiten
  • gehörst du von Anfang an dazu und übernimmst schrittweise eigene Verantwortung
  • kannst du durch flexibles Arbeitszeitmodell dein Privatleben und deine Arbeit gut kombinieren
  • findest du moderne Räume und Flächen, die deine kreative Arbeit unterstützen
  • *Du
  • studierst (Wirtschafts-) Mathematik oder einen vergleichbaren Studiengang
  • bringst idealerweise bereits Kenntnisse in der Versicherungs-/Finanzmathematik mit
  • besitzt eine ausgeprägte IT-Affinität und verfügst bereits über Programmierkenntnisse (z.B. Python)
  • hast idealerweise praktische Erfahrung in Methoden der Datenanalyse, Machine Learning und Predictive Analytics
  • hast Spaß an der gemeinsamen Arbeit im Team und zeichnest dich durch Engagement, Eigeninitiative und Freude an der Kommunikation aus

How to apply

Aylin Sari - [email protected]