Zertifiziert
Selbstgesteuertes Projekt
Machine Learning for Automotive
KI / ML · Juni 2026
72/ 100
Eine ProoV-Fallstudie · Lernprojekt, kein Arbeitsverhältnis
A verified, self-directed industry project — completed and passed a real industry rubric at 72/100 on ProoV.
Bewertet nach
- Exploratory Data Analysis20%
- Feature Engineering25%
- Model Building & Evaluation35%
- Business Communication20%
Bestanden · Bestehensgrenze 60/100
Was herausstach6
- Correctly combined VW and Audi listings with a brand indicator and validated dataset size.
- Included key EDA visuals: distributions, correlation heatmap, scatter plots, and brand boxplots.
- Identified the most important pricing drivers as car_age, mileage, and mileage per year.
- Translated model performance into a clear CPO business recommendation with financial impact framing.
- Exploratory Data Analysis
- Feature Engineering
Meine eingereichte Arbeit10 Aufgaben
5 Aufgaben · 6 Zeilen · 5 Textantworten · 177 Wörter
- VW Sprint1 Complete56 Zeichen
- VW Sprint2 Complete61 Zeichen
- VW Sprint3 Complete59 Zeichen
- VW Business Insights1.7k Zeichen
- Jupyterlite Code2 Zeilen
- VW Sprint1 Complete1 Wort
- VW Sprint2 Complete1 Wort
- VW Sprint3 Complete1 Wort
- VW Business Insights173 Wörter
- Jupyterlite Code1 Wort
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