Vansh Vardhan Singh

Erstelle dein Portfolio mit ProoV
ProoV
EN Verifiziertes Arbeitsportfolio

ProoV Portfolio

Vansh Vardhan Singh

Mechanical · VIT chennai

Zum ProoV-Leaderboard

Projekte

Zertifiziert

Selbstgesteuertes Projekt

Amazon Robotics - Black-Friday Fleet Coordination

Softwareentwicklung · September 2026

96/ 100

Eine ProoV-Fallstudie · Lernprojekt, kein Arbeitsverhältnis

Built an end-to-end warehouse fleet coordination solution for a Black-Friday-scale fulfillment center: framed the bottleneck as aisle congestion and dock contention, implemented optimal single-agent A*, extended it to cooperative A* with centralized vertex-and-edge reservations, and validated staggered charging plus dispersed idle parking in simulation. The final pitch tied the policy to zero-collision operation, reduced wait time, and a concrete single-zone pilot ask.

Bewertet nach

  • Problem framing & operational stakes20%
  • Algorithmic depth - A* and cooperative coordination30%
  • Coordination policy realism - deadlock, charging, idle25%
  • Throughput trade-off analysis15%
  • Executive pitch to leadership10%

Bestanden · Bestehensgrenze 55/100

Was herausstach6
  • Implemented A* with Manhattan heuristic on a 4-connected grid and showed it expanded fewer nodes than Dijkstra while preserving optimality.
  • Built a reservation table keyed by (cell, tick) and explicitly blocked head-on swaps with edge reservations.
  • Chose a realistic coordination policy: centralized control, priority/watchdog deadlock handling, staggered charging, and dispersed perimeter idle parking.
  • Used simulator outputs to identify a concave throughput curve and locked onto a concrete fleet-size operating point.
  • Leakage-Free Multi-Agent Coordination
  • Honest Search and Simulation Evaluation
Meine eingereichte Arbeit20 Aufgaben

12 Aufgaben · 6.8k Zeichen · Python · 8 Textantworten · 198 Wörter

  • Role And Mission115 Zeichen
  • Amazon Robotics Context459 Zeichen
  • Program Overview133 Zeichen
  • Grid World Theory104 Zeichen
  • State Representation Task341 Zeichen
  • State Representation Task ValidatorPython · 1.8k Zeichen
  • Phase1 Recap348 Zeichen
  • Astar Theory124 Zeichen
  • Astar Implementation Cell2.6k Zeichen
  • Astar Solution Correct4 Zeichen
  • Single Unit Challenge465 Zeichen
  • Phase2 Recap374 Zeichen
  • Role And Mission1 Wort
  • Amazon Robotics Context37 Wörter
  • Program Overview1 Wort
  • Grid World Theory1 Wort
  • State Representation Task1 Wort
  • State Representation Task Validator133 Wörter
  • Phase1 Recap23 Wörter
  • Astar Theory1 Wort

Bewusst zusammengefasst — der eingereichte Code und die Texte bleiben privat, damit diese Seite nicht als Lösungsvorlage dient. Die vollständige Einreichung steht hinter dem verifizierten Zertifikat.

Verifiziertes ZertifikatFälschungssicher · ausgestellt von ProoV
Zertifiziert

Selbstgesteuertes Projekt

Introduction to Tokenized Real-World Assets

Produkt · Juni 2026

72/ 100

Eine ProoV-Fallstudie · Lernprojekt, kein Arbeitsverhältnis

A verified, self-directed industry project — completed and passed a real industry rubric at 72/100 on ProoV.

Bewertet nach

  • Product choice & reasoning40%
  • Grasp of the basics35%
  • Risk awareness25%

Bestanden · Bestehensgrenze 55/100

Was herausstach6
  • Picked a tokenized Treasury fund as the sensible first product and contrasted it correctly with a bare stablecoin.
  • Explained that the tokenized asset is backed by real underlying value and that redemption matters.
  • Identified real risks such as depeg and custody/redemption failure, and matched them to basic safeguards.
  • Conceptual Understanding
  • Risk Awareness
  • Comparative Decision Making
Meine eingereichte Arbeit16 Aufgaben

8 Aufgaben · 3.4k Zeichen · 8 Textantworten · 412 Wörter

  • Coat Check94 Zeichen
  • Tokenization Demo344 Zeichen
  • Product Sort348 Zeichen
  • Yield Flow236 Zeichen
  • Depeg Sim336 Zeichen
  • Risk Match347 Zeichen
  • First Recommendation777 Zeichen
  • Teach Back931 Zeichen
  • Coat Check1 Wort
  • Tokenization Demo32 Wörter
  • Product Sort17 Wörter
  • Yield Flow20 Wörter
  • Depeg Sim29 Wörter
  • Risk Match24 Wörter
  • First Recommendation126 Wörter
  • Teach Back163 Wörter

Bewusst zusammengefasst — der eingereichte Code und die Texte bleiben privat, damit diese Seite nicht als Lösungsvorlage dient. Die vollständige Einreichung steht hinter dem verifizierten Zertifikat.

Verifiziertes ZertifikatFälschungssicher · ausgestellt von ProoV
2Abgeschlossene Projekte
2Verifizierte Zertifikate
84Durchschnittsnote
Erstelle dein Portfolio mit ProoV