Tushar Bangali

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Tushar Bangali

Computer Science · Sandip University

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Projekte

Zertifiziert

Selbstgesteuertes Projekt

Machine Learning for Automotive

KI / ML · Juni 2026

84/ 100

Eine ProoV-Fallstudie · Lernprojekt, kein Arbeitsverhältnis

A verified, self-directed industry project — completed and passed a real industry rubric at 84/100 on ProoV.

Bewertet nach

  • Exploratory Data Analysis20%
  • Feature Engineering25%
  • Model Building & Evaluation35%
  • Business Communication20%

Bestanden · Bestehensgrenze 60/100

Was herausstach6
  • Correctly compared Linear Regression and Random Forest and identified Random Forest as the stronger model
  • Used meaningful engineered features such as car_age and mileage_per_year
  • Interpreted feature importance in a business-relevant way for the CPO team
  • Quantified financial impact to support the recommendation
  • Data-Driven Decision Making
  • Feature Engineering
Meine eingereichte Arbeit10 Aufgaben

5 Aufgaben · 6 Zeilen · 5 Textantworten · 173 Wörter

  • VW Sprint1 Complete56 Zeichen
  • VW Sprint2 Complete61 Zeichen
  • VW Sprint3 Complete59 Zeichen
  • VW Business Insights1.7k Zeichen
  • Jupyterlite Code2 Zeilen
  • VW Sprint1 Complete1 Wort
  • VW Sprint2 Complete1 Wort
  • VW Sprint3 Complete1 Wort
  • VW Business Insights169 Wörter
  • Jupyterlite Code1 Wort

Bewusst zusammengefasst — der eingereichte Code und die Texte bleiben privat, damit diese Seite nicht als Lösungsvorlage dient. Die vollständige Einreichung steht hinter dem verifizierten Zertifikat.

Verifiziertes ZertifikatFälschungssicher · ausgestellt von ProoV
Zertifiziert

Selbstgesteuertes Projekt

Business Analytics Sprint

Data Science · Juni 2026

86/ 100

Eine ProoV-Fallstudie · Lernprojekt, kein Arbeitsverhältnis

A verified, self-directed industry project — completed and passed a real industry rubric at 86/100 on ProoV.

Bewertet nach

  • Problem Framing & Hypotheses10%
  • Data Analysis & SQL30%
  • Root-Cause & Forecasting25%
  • Dashboard & Visualization15%
  • Executive Communication & Strategy20%

Bestanden · Bestehensgrenze 60/100

Was herausstach6
  • Identified the three most plausible profit drivers early and consistently aligned later analysis to them
  • Correctly surfaced the key Asia Pacific insight: strong revenue growth but very weak margin and heavy discounting
  • Produced a clear boardroom-style storyline with problem, causes, forecast, recommendation, and impact
  • Demonstrated stakeholder-aware communication by addressing growth concerns without rejecting leadership priorities
  • Structured Problem Framing
  • Data-Driven Decision Making
Meine eingereichte Arbeit17 Aufgaben

9 Aufgaben · 4.9k Zeichen · 8 Textantworten · 429 Wörter

  • Hypothesis Sheet1.0k Zeichen
  • KPI Driver Map168 Zeichen
  • Data Audit100 Zeichen
  • Dashboard58 Zeichen
  • Forecast279 Zeichen
  • Boardroom Deck693 Zeichen
  • Stakeholder Qa1.0k Zeichen
  • Executive Summary855 Zeichen
  • Bosch Real Case Study677 Zeichen
  • Hypothesis Sheet120 Wörter
  • KPI Driver Map1 Wort
  • Data Audit4 Wörter
  • Dashboard1 Wort
  • Forecast6 Wörter
  • Boardroom Deck51 Wörter
  • Stakeholder Qa139 Wörter
  • Executive Summary107 Wörter

Bewusst zusammengefasst — der eingereichte Code und die Texte bleiben privat, damit diese Seite nicht als Lösungsvorlage dient. Die vollständige Einreichung steht hinter dem verifizierten Zertifikat.

Verifiziertes ZertifikatFälschungssicher · ausgestellt von ProoV
2Abgeschlossene Projekte
2Verifizierte Zertifikate
85Durchschnittsnote
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