Selbstgesteuertes Projekt
AI-Assisted Code Modernization with IBM
Junior Software Engineer · Softwareentwicklung · August 2026
Basierend auf einer öffentlichen Fallstudie von IBM · nicht mit IBM verbunden
Built a working modernization of the KM-Waechter service flow: corrected the wear calculation, handled missing service readings safely, fixed the nightly report’s average and crash path, and repaired the quiet mileage-conversion bug in the helper module. They also added the missing report test, preserved the 15000 km / 80% rules, and produced a data-driven breakdown-risk analysis that follows the labelled fleet history rather than the obvious mileage assumption.
Bewertet nach
- Fix and extend the repo with the agent35%
- Diagnose the bug20%
- Direct and audit the AI agent25%
- Explain it like an engineer20%
Bestanden · Bestehensgrenze 60/100
Was herausstach6
- Fixed the quiet helper bug in fleet_utils.km_to_miles, which is the strongest sign they swept beyond the obvious failing tests.
- Handled the missing last-service reading in both km_wachter.py and fleet_report.py without changing the service rules.
- Wrote analyze.py to emphasize km_since_service, avg_daily_km, and load_factor while explicitly rejecting odometer_km and age_years as the main predictors.
- Leakage-Free Bug Fixing
- Honest Acceptance Checking
- Data-Driven Risk Analysis
Das Ergebnis
Meine eingereichte Arbeit10 Aufgaben
5 Aufgaben · 1.1k Zeichen · 5 Textantworten · 124 Wörter
- Bob Trial Click76 Zeichen
- Bob Ready61 Zeichen
- Exec Pitch582 Zeichen
- Bob Bonus285 Zeichen
- Repo URL50 Zeichen
- Bob Trial Click1 Wort
- Bob Ready1 Wort
- Exec Pitch72 Wörter
- Bob Bonus49 Wörter
- Repo URL1 Wort
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