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Selbstgesteuertes Projekt

Energy and Renewable: Machine Learning for the Power Grid

Junior Machine Learning Engineer · KI / ML · August 2026

92/ 100

Eine ProoV-Fallstudie · Lernprojekt, kein Arbeitsverhältnis

Built an end-to-end turbine yield predictor using leakage-free sensor inputs and a genuine time-based split. Compared a LinearRegression baseline against a tuned RandomForest, then reported honest held-out MAE, RMSE, and R² with residual analysis and a concise model card covering intended use, limitations, and monitoring.

Bewertet nach

  • Build and validate the model correctly35%
  • Optimize and evaluate honestly25%
  • Write the Model Card (clarity + honesty)25%
  • Explain it to a non-expert15%

Bestanden · Bestehensgrenze 60/100

Was herausstach6
  • Correctly excluded CO and NOX as downstream emissions and documented why they were removed
  • Used an earlier-years train / later-years test split instead of a random shuffle
  • Reported held-out MAE, RMSE, and R² and checked residual behavior rather than only quoting a headline score
  • Explained the model to a non-technical manager in clear terms, including the main failure mode
  • Leakage-Free Feature Selection
  • Time-Based Validation Discipline
Meine eingereichte Arbeit20 Aufgaben

12 Aufgaben · 13 Zeilen · Python, JavaScript · 8 Textantworten · 469 Wörter

  • Problem Frame237 Zeichen
  • Leakage Flags113 Zeichen
  • Train Validate BaselinePython · 1.4k Zeichen
  • Train Validate Forest943 Zeichen
  • Train Validate124 Zeichen
  • Residual Read234 Zeichen
  • Tune Evaluate SetupPython · 1.5k Zeichen
  • Tune Evaluate ResidualsPython · 2 Zeilen
  • Tune Evaluate132 Zeichen
  • Drift Monitor93 Zeichen
  • Model Card1.6k Zeichen
  • Teach BackJavaScript · 797 Zeichen
  • Problem Frame19 Wörter
  • Leakage Flags1 Wort
  • Train Validate Baseline141 Wörter
  • Train Validate Forest76 Wörter
  • Train Validate1 Wort
  • Residual Read29 Wörter
  • Tune Evaluate Setup110 Wörter
  • Tune Evaluate Residuals92 Wörter

Bewusst zusammengefasst — der eingereichte Code und die Texte bleiben privat, damit diese Seite nicht als Lösungsvorlage dient. Die vollständige Einreichung steht hinter dem verifizierten Zertifikat.

Verifiziertes ZertifikatFälschungssicher · ausgestellt von ProoV
1Abgeschlossenes Projekt
1Verifiziertes Zertifikat
92Durchschnittsnote
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