Zertifiziert
Selbstgesteuertes Projekt
Machine Learning for Automotive
KI / ML · Juni 2026
92/ 100
Eine ProoV-Fallstudie · Lernprojekt, kein Arbeitsverhältnis
A verified, self-directed industry project — completed and passed a real industry rubric at 92/100 on ProoV.
Bewertet nach
- Exploratory Data Analysis20%
- Feature Engineering25%
- Model Building & Evaluation35%
- Business Communication20%
Bestanden · Bestehensgrenze 60/100
Was herausstach6
- Compared Linear Regression and Random Forest using R², MAE, and RMSE with clear performance gains quantified.
- Identified and communicated the top pricing drivers, including mpg, car_age, and engineSize.
- Provided a practical CPO recommendation to adopt the tuned Random Forest and apply manual review for outliers.
- Included a brand-level pricing comparison example (VW Golf vs Audi A4) to translate model output into business terms.
- Exploratory Data Analysis
- Feature Engineering
Meine eingereichte Arbeit10 Aufgaben
5 Aufgaben · 6 Zeilen · 5 Textantworten · 183 Wörter
- VW Sprint1 Complete56 Zeichen
- VW Sprint2 Complete61 Zeichen
- VW Sprint3 Complete59 Zeichen
- VW Business Insights1.7k Zeichen
- Jupyterlite Code2 Zeilen
- VW Sprint1 Complete1 Wort
- VW Sprint2 Complete1 Wort
- VW Sprint3 Complete1 Wort
- VW Business Insights179 Wörter
- Jupyterlite Code1 Wort
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