Selbstgesteuertes Projekt
Energy and Renewable: Machine Learning for the Power Grid
Junior Machine Learning Engineer · KI / ML · August 2026
Eine ProoV-Fallstudie · Lernprojekt, kein Arbeitsverhältnis
Built a turbine TEY predictor end to end using leakage-free sensor inputs, a LinearRegression baseline, and a tuned RandomForest model. Evaluated it on a later held-out period with MAE, RMSE, and R2, and documented the model’s intended use, limitations, and monitoring plan in a concise model card.
Bewertet nach
- Build and validate the model correctly35%
- Optimize and evaluate honestly25%
- Write the Model Card (clarity + honesty)25%
- Explain it to a non-expert15%
Bestanden · Bestehensgrenze 60/100
Was herausstach6
- Correctly dropped CO and NOx because they are downstream emission outputs and would leak future information into the prediction.
- Compared a LinearRegression baseline against a RandomForest and showed a clear held-out MAE improvement.
- Reported held-out MAE, RMSE, and R2, and included a residual-read concept plus a retraining threshold in the monitoring plan.
- Acknowledged key limitations such as single-plant training and poor extrapolation beyond observed ambient conditions.
- Leakage-Free Feature Selection
- Time-Based Holdout Evaluation
Meine eingereichte Arbeit19 Aufgaben
11 Aufgaben · 7.3k Zeichen · Python, JavaScript · 8 Textantworten · 363 Wörter
- Problem Frame160 Zeichen
- Leakage Flags113 Zeichen
- Train Validate BaselinePython · 1.4k Zeichen
- Train Validate Forest943 Zeichen
- Train Validate124 Zeichen
- Tune Evaluate SetupPython · 1.5k Zeichen
- Tune Evaluate89 Zeichen
- Residual Read230 Zeichen
- Drift Monitor93 Zeichen
- Model Card1.1k Zeichen
- Teach BackJavaScript · 1.6k Zeichen
- Problem Frame10 Wörter
- Leakage Flags1 Wort
- Train Validate Baseline140 Wörter
- Train Validate Forest76 Wörter
- Train Validate1 Wort
- Tune Evaluate Setup108 Wörter
- Tune Evaluate1 Wort
- Residual Read26 Wörter
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