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Electronics and Telecommunication Engineering · University of Mumbai

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Projekte

Zertifiziert

Selbstgesteuertes Projekt

Machine Learning for Automotive Safety

Perception Validation Engineer (ADAS Safety Sign-off) · KI / ML · Juni 2026

84/ 100

Eine ProoV-Fallstudie · Lernprojekt, kein Arbeitsverhältnis

A verified, self-directed Perception Validation Engineer (ADAS Safety Sign-off) project — completed and passed a real industry rubric at 84/100 on ProoV.

Bewertet nach

  • Detection metrics correctness (precision, recall, VRU false-negative rate)30%
  • Failure-mode analysis & per-condition rigour25%
  • SOTIF safety case quality (ISO 21448 reasoning)25%
  • Ship verdict — evidence-based & internally consistent20%

Bestanden · Bestehensgrenze 60/100

Was herausstach6
  • Correctly locked the detection definition at IoU >= 0.5 and computed the worked example IoU as 0.111, classifying it as a miss.
  • Computed and interpreted the key safety metric correctly: VRU recall 0.76 and VRU false-negative rate 0.236, rather than relying on headline accuracy.
  • Produced a strong condition-sliced analysis showing night recall collapse (0.39) and worst-case night+occluded recall (0.27).
  • Wrote an internally consistent GO-WITH-CONDITIONS verdict that cites the dossier's own numbers and ties the real Uber Tempe crash to the night-time pedestrian miss.
  • Data-Driven Decision Making
  • Statistical Analysis
Meine eingereichte Arbeit20 Aufgaben

12 Aufgaben · 17.6k Zeichen · Python · 8 Textantworten · 845 Wörter

  • Sensor Match553 Zeichen
  • Task Definition378 Zeichen
  • Example Iou Demo1.5k Zeichen
  • Task Definition Code1.1k Zeichen
  • Example Metrics DemoPython · 2.2k Zeichen
  • Scored Metrics RunPython · 2.3k Zeichen
  • Scored Metrics351 Zeichen
  • Ttcs Example SlicePython · 1.3k Zeichen
  • Ttcs Triage SlicePython · 1.6k Zeichen
  • Failure Triage1.8k Zeichen
  • Sotif Case3.2k Zeichen
  • Ship Verdict1.3k Zeichen
  • Sensor Match27 Wörter
  • Task Definition42 Wörter
  • Example Iou Demo169 Wörter
  • Task Definition Code149 Wörter
  • Example Metrics Demo154 Wörter
  • Scored Metrics Run143 Wörter
  • Scored Metrics18 Wörter
  • Ttcs Example Slice143 Wörter

Bewusst zusammengefasst — der eingereichte Code und die Texte bleiben privat, damit diese Seite nicht als Lösungsvorlage dient. Die vollständige Einreichung steht hinter dem verifizierten Zertifikat.

Verifiziertes ZertifikatFälschungssicher · ausgestellt von ProoV
Zertifiziert

Selbstgesteuertes Projekt

Machine Learning for Automotive

KI / ML · Juni 2026

84/ 100

Eine ProoV-Fallstudie · Lernprojekt, kein Arbeitsverhältnis

A verified, self-directed industry project — completed and passed a real industry rubric at 84/100 on ProoV.

Bewertet nach

  • Exploratory Data Analysis20%
  • Feature Engineering25%
  • Model Building & Evaluation35%
  • Business Communication20%

Bestanden · Bestehensgrenze 60/100

Was herausstach6
  • Combined VW and Audi data correctly with a brand indicator and explored cross-brand pricing differences.
  • Identified key pricing drivers such as age, mileage per year, and brand premium in the business summary.
  • Produced a clear executive-style recommendation tied to operational workflow and financial impact.
  • Exploratory Data Analysis
  • Feature Engineering
  • Model Evaluation
Meine eingereichte Arbeit10 Aufgaben

5 Aufgaben · 6 Zeilen · 5 Textantworten · 165 Wörter

  • VW Sprint1 Complete56 Zeichen
  • VW Sprint2 Complete61 Zeichen
  • VW Sprint3 Complete59 Zeichen
  • VW Business Insights1.6k Zeichen
  • Jupyterlite Code2 Zeilen
  • VW Sprint1 Complete1 Wort
  • VW Sprint2 Complete1 Wort
  • VW Sprint3 Complete1 Wort
  • VW Business Insights161 Wörter
  • Jupyterlite Code1 Wort

Bewusst zusammengefasst — der eingereichte Code und die Texte bleiben privat, damit diese Seite nicht als Lösungsvorlage dient. Die vollständige Einreichung steht hinter dem verifizierten Zertifikat.

Verifiziertes ZertifikatFälschungssicher · ausgestellt von ProoV
2Abgeschlossene Projekte
2Verifizierte Zertifikate
84Durchschnittsnote
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