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Computer Application · KLE Technological University

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Projekte

Zertifiziert

Selbstgesteuertes Projekt

Energy and Renewable: Machine Learning for the Power Grid

Junior Machine Learning Engineer · KI / ML · September 2026

92/ 100

Eine ProoV-Fallstudie · Lernprojekt, kein Arbeitsverhältnis

Built a leakage-aware turbine yield predictor end to end: framed TEY as the target, excluded downstream CO/NOX emissions, trained a LinearRegression baseline and a RandomForest model, and validated on a locked-away later-year holdout. The final model achieved about 1.5 MWh MAE and 0.98 R² on unseen data, with a model card that clearly states intended use, limitations, and monitoring guidance.

Bewertet nach

  • Build and validate the model correctly35%
  • Optimize and evaluate honestly25%
  • Write the Model Card (clarity + honesty)25%
  • Explain it to a non-expert15%

Bestanden · Bestehensgrenze 60/100

Was herausstach6
  • Correctly excluded CO and NOX as downstream emissions that would not be available at prediction time
  • Used an earlier-years/later-years split instead of a random shuffle, preserving temporal validity
  • Compared a linear baseline to a tuned RandomForest and judged improvement on held-out MAE
  • Reported held-out MAE, RMSE, and R² and explicitly cautioned against overgeneralizing beyond this plant
  • Leakage-Free Feature Selection
  • Time-Based Holdout Evaluation
Meine eingereichte Arbeit19 Aufgaben

11 Aufgaben · 6.9k Zeichen · Python, JavaScript · 8 Textantworten · 386 Wörter

  • Problem Frame238 Zeichen
  • Leakage Flags113 Zeichen
  • Train Validate BaselinePython · 1.4k Zeichen
  • Train Validate Forest943 Zeichen
  • Train Validate124 Zeichen
  • Tune Evaluate SetupPython · 1.5k Zeichen
  • Tune Evaluate91 Zeichen
  • Residual Read254 Zeichen
  • Drift Monitor94 Zeichen
  • Model Card1.4k Zeichen
  • Teach BackJavaScript · 772 Zeichen
  • Problem Frame23 Wörter
  • Leakage Flags1 Wort
  • Train Validate Baseline141 Wörter
  • Train Validate Forest76 Wörter
  • Train Validate1 Wort
  • Tune Evaluate Setup110 Wörter
  • Tune Evaluate1 Wort
  • Residual Read33 Wörter

Bewusst zusammengefasst — der eingereichte Code und die Texte bleiben privat, damit diese Seite nicht als Lösungsvorlage dient. Die vollständige Einreichung steht hinter dem verifizierten Zertifikat.

Verifiziertes ZertifikatFälschungssicher · ausgestellt von ProoV
Zertifiziert

Selbstgesteuertes Projekt

AI-Assisted Code Modernization with IBM

Junior Software Engineer · Softwareentwicklung · August 2026

96/ 100

Basierend auf einer öffentlichen Fallstudie von IBM · nicht mit IBM verbunden

Built and verified a full legacy-code modernization for KM-Waechter: fixed the wear calculation, handled missing service readings safely, repaired the nightly report, corrected a hidden mileage-conversion bug in the helpers, and added the missing regression test. Also produced a data-driven breakdown-risk analysis that ranked cars using the factors the fleet history actually supported, and documented the AI agent review process in NOTES.md.

Bewertet nach

  • Fix and extend the repo with the agent35%
  • Diagnose the bug20%
  • Direct and audit the AI agent25%
  • Explain it like an engineer20%

Bestanden · Bestehensgrenze 60/100

Was herausstach6
  • Correctly identified the floor-division wear bug and explained why it suppresses a nearly-worn car to 0%
  • Caught the agent changing the 80% rule to 85% and documented the correction in NOTES.md
  • Directed a sweep beyond the obvious tests and fixed the quiet km-to-miles conversion bug
  • Wrote a concrete breakdown-risk analysis that uses km_since_service, avg_daily_km, and load_factor instead of the misleading odometer/age assumption
  • Leakage-Free Bug Diagnosis
  • Directed AI Code Review
Meine eingereichte Arbeit20 Aufgaben

12 Aufgaben · 2.2k Zeichen · 8 Textantworten · 71 Wörter

  • Division Predict73 Zeichen
  • Diagnose Line130 Zeichen
  • Diagnose Why128 Zeichen
  • Scope Prompt66 Zeichen
  • Audit Findings158 Zeichen
  • Audit Why136 Zeichen
  • Acceptance Checklist102 Zeichen
  • Bob Trial Click74 Zeichen
  • Template Repo Click222 Zeichen
  • Verify Report71 Zeichen
  • Exec Pitch452 Zeichen
  • Bob Bonus565 Zeichen
  • Division Predict1 Wort
  • Diagnose Line10 Wörter
  • Diagnose Why19 Wörter
  • Scope Prompt1 Wort
  • Audit Findings1 Wort
  • Audit Why21 Wörter
  • Acceptance Checklist17 Wörter
  • Bob Trial Click1 Wort

Bewusst zusammengefasst — der eingereichte Code und die Texte bleiben privat, damit diese Seite nicht als Lösungsvorlage dient. Die vollständige Einreichung steht hinter dem verifizierten Zertifikat.

Verifiziertes ZertifikatFälschungssicher · ausgestellt von ProoV
2Abgeschlossene Projekte
2Verifizierte Zertifikate
94Durchschnittsnote
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