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Electrical Engineering · Vishwakarma Government Engineering College

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Machine Learning for Automotive Safety

Perception Validation Engineer (ADAS Safety Sign-off) · KI / ML · Juli 2026

84/ 100

Eine ProoV-Fallstudie · Lernprojekt, kein Arbeitsverhältnis

Built a full perception-validation dossier for a synthetic Aurora-7 detector: defined IoU-based detection matching, scored aggregate precision/recall plus VRU false-negative rate, and sliced VRU recall by lighting, visibility, and rarity to expose the worst operating conditions. The final recommendation was evidence-based and conditional, tying the release decision to daylight-only operation, sensor-fusion fallback, and targeted mitigation for night, occlusion, and rare-class pedestrian risk.

Bewertet nach

  • Detection metrics correctness (precision, recall, VRU false-negative rate)30%
  • Failure-mode analysis & per-condition rigour25%
  • SOTIF safety case quality (ISO 21448 reasoning)25%
  • Ship verdict — evidence-based & internally consistent20%

Bestanden · Bestehensgrenze 60/100

Was herausstach6
  • Correctly locked the detection rule at IoU >= 0.5 and treated unmatched real objects as false negatives
  • Computed and carried forward the key safety metric: VRU false-negative rate, not just headline recall
  • Exposed the dangerous slices clearly: night recall 0.39, occluded recall 0.45, and night+occluded recall 0.27
  • Issued an internally consistent GO-WITH-CONDITIONS verdict anchored to the student’s own metrics and mitigations
  • Leakage-Free Detection Definition
  • Safety-Critical Metric Selection
Meine eingereichte Arbeit20 Aufgaben

12 Aufgaben · 13.5k Zeichen · Python · 8 Textantworten · 703 Wörter

  • Initial Call40 Zeichen
  • Sensor Match553 Zeichen
  • Example Iou Demo1.5k Zeichen
  • Task Definition Code1.1k Zeichen
  • Task Definition377 Zeichen
  • Example Metrics DemoPython · 2.2k Zeichen
  • Scored Metrics RunPython · 2.3k Zeichen
  • Scored Metrics351 Zeichen
  • Ship Verdict1.6k Zeichen
  • Realcase Analysis868 Zeichen
  • Teachback1.4k Zeichen
  • Ttcs Example SlicePython · 1.3k Zeichen
  • Initial Call1 Wort
  • Sensor Match27 Wörter
  • Example Iou Demo169 Wörter
  • Task Definition Code149 Wörter
  • Task Definition42 Wörter
  • Example Metrics Demo154 Wörter
  • Scored Metrics Run143 Wörter
  • Scored Metrics18 Wörter

Bewusst zusammengefasst — der eingereichte Code und die Texte bleiben privat, damit diese Seite nicht als Lösungsvorlage dient. Die vollständige Einreichung steht hinter dem verifizierten Zertifikat.

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1Abgeschlossenes Projekt
1Verifiziertes Zertifikat
84Durchschnittsnote
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