Muhammad Wali

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Muhammad Wali

Robotics, Computer Science · Beaconhouse College

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Projekte

Zertifiziert

Selbstgesteuertes Projekt

AI-Assisted Code Modernization with IBM

Junior Software Engineer · Softwareentwicklung · August 2026

84/ 100

Basierend auf einer öffentlichen Fallstudie von IBM · nicht mit IBM verbunden

Built a solid modernization pass for a legacy fleet-maintenance service: fixed the wear calculation so nearly-worn cars are flagged, handled missing service readings safely, corrected the nightly report’s average and crash behavior, and repaired a hidden mileage-conversion bug in the helpers. Also documented the review process in NOTES.md and described a data-driven breakdown-risk analysis that prioritizes km-since-service and driving intensity over total mileage.

Bewertet nach

  • Fix and extend the repo with the agent35%
  • Diagnose the bug20%
  • Direct and audit the AI agent25%
  • Explain it like an engineer20%

Bestanden · Bestehensgrenze 60/100

Was herausstach6
  • Correctly identified the floor-division bug at the exact wear calculation line and explained the consequence for a nearly-worn car.
  • Caught the quiet helper-module mileage conversion bug that no test directly covered, which is strong evidence of a real codebase sweep.
  • Wrote a detailed NOTES.md describing what the agent got wrong and how they verified the fixes with acceptance checks.
  • Kept the service interval and warning threshold unchanged while fixing the surrounding logic.
  • Leakage-Free Feature Engineering
  • Honest Model Evaluation

Das Ergebnis

Zum Codemrmuhammadwali189-cmyk / proov-km-waechter-fix
Meine eingereichte Arbeit18 Aufgaben

10 Aufgaben · 1.8k Zeichen · JavaScript · 8 Textantworten · 181 Wörter

  • Division Predict72 Zeichen
  • Diagnose Line130 Zeichen
  • Diagnose Why82 Zeichen
  • Scope Prompt66 Zeichen
  • Bob Trial Click74 Zeichen
  • Bob Ready60 Zeichen
  • Template Repo Click82 Zeichen
  • Exec PitchJavaScript · 986 Zeichen
  • Bob Bonus148 Zeichen
  • Repo URL63 Zeichen
  • Division Predict1 Wort
  • Diagnose Line10 Wörter
  • Diagnose Why15 Wörter
  • Scope Prompt1 Wort
  • Bob Trial Click1 Wort
  • Bob Ready1 Wort
  • Template Repo Click1 Wort
  • Exec Pitch151 Wörter

Bewusst zusammengefasst — der eingereichte Code und die Texte bleiben privat, damit diese Seite nicht als Lösungsvorlage dient. Die vollständige Einreichung steht hinter dem verifizierten Zertifikat.

Verifiziertes ZertifikatFälschungssicher · ausgestellt von ProoV
Zertifiziert

Selbstgesteuertes Projekt

Machine Learning for Automotive Safety

Perception Validation Engineer (ADAS Safety Sign-off) · KI / ML · August 2026

84/ 100

Eine ProoV-Fallstudie · Lernprojekt, kein Arbeitsverhältnis

Built a perception-validation analysis that correctly defined detection matching with IoU, computed aggregate precision/recall plus the safety-critical VRU false-negative rate, and then stress-tested performance by condition. The work surfaced a sharp night-and-occlusion recall collapse and translated it into a clear risk signal for vulnerable road users.

Bewertet nach

  • Detection metrics correctness (precision, recall, VRU false-negative rate)30%
  • Failure-mode analysis & per-condition rigour25%
  • SOTIF safety case quality (ISO 21448 reasoning)25%
  • Ship verdict — evidence-based & internally consistent20%

Bestanden · Bestehensgrenze 60/100

Was herausstach6
  • Computed IoU on a worked box pair and applied the 0.5 match threshold correctly.
  • Derived aggregate precision, recall, and VRU false-negative rate from the synthetic scored table with correct formulas.
  • Sliced VRU recall by lighting, visibility, and rarity, revealing the severe night and occluded performance drop.
  • Identified the worst combined slice (night + occluded) and quantified its recall collapse clearly.
  • Leakage-Free Detection Definition
  • Honest Metric Evaluation
Meine eingereichte Arbeit10 Aufgaben

5 Aufgaben · 8.9k Zeichen · Python · 5 Textantworten · 721 Wörter

  • Example Iou Demo1.5k Zeichen
  • Example Metrics DemoPython · 2.2k Zeichen
  • Scored Metrics RunPython · 2.3k Zeichen
  • Ttcs Example SlicePython · 1.3k Zeichen
  • Ttcs Triage SlicePython · 1.6k Zeichen
  • Example Iou Demo169 Wörter
  • Example Metrics Demo154 Wörter
  • Scored Metrics Run143 Wörter
  • Ttcs Example Slice143 Wörter
  • Ttcs Triage Slice112 Wörter

Bewusst zusammengefasst — der eingereichte Code und die Texte bleiben privat, damit diese Seite nicht als Lösungsvorlage dient. Die vollständige Einreichung steht hinter dem verifizierten Zertifikat.

Verifiziertes ZertifikatFälschungssicher · ausgestellt von ProoV
2Abgeschlossene Projekte
2Verifizierte Zertifikate
84Durchschnittsnote
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