Selbstgesteuertes Projekt
Business Analytics Sprint
Data Science · September 2026
Eine ProoV-Fallstudie · Lernprojekt, kein Arbeitsverhältnis
Built an end-to-end profit investigation workflow by framing credible hypotheses, mapping KPI drivers, auditing data quality, and writing correct SQL to compare category and regional margins. The work shows strong business reasoning and a clear ability to turn analysis into an executive-ready story structure, including dashboard components aligned to the core profit drivers.
Bewertet nach
- Problem Framing & Hypotheses10%
- Data Analysis & SQL30%
- Root-Cause & Forecasting25%
- Dashboard & Visualization15%
- Executive Communication & Strategy20%
Bestanden · Bestehensgrenze 60/100
Was herausstach6
- Used the correct profit margin formula in both SQL tasks: (revenue - cost) / revenue.
- Identified concrete data audit issues, including a missing revenue value and a duplicate row.
- Correctly surfaced the strongest pivot insight: Mobility as the largest category and Asia Pacific as the weakest-margin region.
- Selected a dashboard widget set that aligns with the executive narrative: KPI, regions, causes, and forecast.
- Structured Hypothesis Formation
- Leakage-Free KPI Mapping
Meine eingereichte Arbeit12 Aufgaben
6 Aufgaben · 1.4k Zeichen · 6 Textantworten · 93 Wörter
- Hypothesis Sheet395 Zeichen
- KPI Driver Map171 Zeichen
- Data Audit100 Zeichen
- Sql Category Profit318 Zeichen
- Sql Region Join331 Zeichen
- Dashboard49 Zeichen
- Hypothesis Sheet35 Wörter
- KPI Driver Map1 Wort
- Data Audit4 Wörter
- Sql Category Profit24 Wörter
- Sql Region Join28 Wörter
- Dashboard1 Wort
Bewusst zusammengefasst — der eingereichte Code und die Texte bleiben privat, damit diese Seite nicht als Lösungsvorlage dient. Die vollständige Einreichung steht hinter dem verifizierten Zertifikat.