Selbstgesteuertes Projekt
Energy and Renewable: Machine Learning for the Power Grid
Junior Machine Learning Engineer · KI / ML · August 2026
Eine ProoV-Fallstudie · Lernprojekt, kein Arbeitsverhältnis
Built a turbine energy-yield regressor end to end on the UCI gas-turbine dataset: framed TEY as the target, excluded downstream CO/NOx leakage features, trained a LinearRegression baseline and a tuned RandomForest, and validated on a held-out later time period. Reported honest held-out MAE/RMSE/R² and documented deployment limits, drift risks, and a monitoring threshold in a concise model card.
Bewertet nach
- Build and validate the model correctly35%
- Optimize and evaluate honestly25%
- Write the Model Card (clarity + honesty)25%
- Explain it to a non-expert15%
Bestanden · Bestehensgrenze 60/100
Was herausstach6
- Correctly dropped CO and NOx as downstream emissions features instead of using them for inflated performance
- Used a genuine time-based split and kept evaluation on locked-away later data
- Reported held-out MAE, RMSE, and R², then checked residual spread rather than relying on a single headline metric
- Wrote a model card that clearly states intended use, limitations, and a concrete drift-monitoring plan
- Leakage-Free Feature Selection
- Honest Held-Out Evaluation
Meine eingereichte Arbeit19 Aufgaben
11 Aufgaben · 12 Zeilen · Python · 8 Textantworten · 430 Wörter
- Problem Frame149 Zeichen
- Leakage Flags114 Zeichen
- Train Validate BaselinePython · 1.4k Zeichen
- Train Validate124 Zeichen
- Train Validate Forest943 Zeichen
- Tune Evaluate SetupPython · 1.5k Zeichen
- Tune Evaluate ResidualsPython · 2 Zeilen
- Tune Evaluate132 Zeichen
- Residual Read301 Zeichen
- Drift Monitor91 Zeichen
- Model Card1.7k Zeichen
- Problem Frame8 Wörter
- Leakage Flags1 Wort
- Train Validate Baseline141 Wörter
- Train Validate1 Wort
- Train Validate Forest76 Wörter
- Tune Evaluate Setup110 Wörter
- Tune Evaluate Residuals92 Wörter
- Tune Evaluate1 Wort
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