Jay Patkar

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Entrepreneurship · University of Mumbai

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Business & Sponsorships — The FC Barcelona Case

Data Science · September 2026

68/ 100

Eine ProoV-Fallstudie · Lernprojekt, kein Arbeitsverhältnis

Built an end-to-end commercial case analysis for FC Barcelona: quantified the revenue mix, segmented fans using size/value/engagement, assembled a sponsorship package within budget, and reported campaign performance against targets. Concluded with a data-backed ElectraX recommendation that included pricing, caveats, and a clear board-ready rationale.

Bewertet nach

  • Business reasoning & decision quality35%
  • Correct use of data25%
  • Frameworks applied20%
  • Communication & structure20%

Bestanden · Bestehensgrenze 55/100

Was herausstach6
  • Correctly calculated the revenue mix and identified Commercial as the club-controlled growth lever.
  • Used fan size, value, and engagement together rather than choosing a segment on size alone.
  • Built a KPI scorecard with actual-vs-target achievement and correctly flagged content reach as the laggard.
  • Closed with a clear sponsor recommendation that included price, term, and caveats about synthetic data.
  • Revenue Mix Analysis
  • Segment-Driven Commercial Targeting
Meine eingereichte Arbeit18 Aufgaben

10 Aufgaben · 9.1k Zeichen · Python · 8 Textantworten · 628 Wörter

  • Revenue MixPython · 1.3k Zeichen
  • Revenue Mix Compute252 Zeichen
  • Fan SegmentationPython · 1.0k Zeichen
  • Fan Segmentation Note778 Zeichen
  • Package Builder486 Zeichen
  • Negotiation Simulator487 Zeichen
  • Inbox Responses896 Zeichen
  • KPI ScorecardPython · 1.1k Zeichen
  • Mid Season Performance Summary1.2k Zeichen
  • Final Recommendation1.7k Zeichen
  • Revenue Mix101 Wörter
  • Revenue Mix Compute36 Wörter
  • Fan Segmentation53 Wörter
  • Fan Segmentation Note124 Wörter
  • Package Builder40 Wörter
  • Negotiation Simulator69 Wörter
  • Inbox Responses122 Wörter
  • KPI Scorecard83 Wörter

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68Durchschnittsnote
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