Selbstgesteuertes Projekt
Business Analytics Sprint
Data Science · August 2026
Eine ProoV-Fallstudie · Lernprojekt, kein Arbeitsverhältnis
Built an end-to-end profit investigation that combined structural problem framing, correct SQL analysis, root-cause ranking, and a recovery forecast. The work identified raw-material inflation, logistics inefficiency, and discounting as the main profit drags, then translated those findings into a board-ready recommendation set focused on margin repair and profitable growth.
Bewertet nach
- Problem Framing & Hypotheses10%
- Data Analysis & SQL30%
- Root-Cause & Forecasting25%
- Dashboard & Visualization15%
- Executive Communication & Strategy20%
Bestanden · Bestehensgrenze 60/100
Was herausstach6
- Computed category margin correctly as (revenue − cost) / revenue and ordered results by margin
- Used a join to bring in regional discount data and preserved the margin calculation logic
- Identified the three dominant profit drags as raw-material inflation, logistics inefficiency, and heavy discounting
- Produced a concise executive summary that translated analysis into a prioritized recovery plan
- Leakage-Free Profit Driver Analysis
- Correct SQL Aggregation and Join Logic
Meine eingereichte Arbeit19 Aufgaben
11 Aufgaben · 9.2k Zeichen · 8 Textantworten · 396 Wörter
- Sql Category Profit336 Zeichen
- Sql Region Join425 Zeichen
- Dashboard58 Zeichen
- Root Causes158 Zeichen
- Forecast273 Zeichen
- AI Reflection366 Zeichen
- Recommendations1.3k Zeichen
- Stakeholder Qa1.2k Zeichen
- Executive Summary1.8k Zeichen
- Bosch Real Case Study2.4k Zeichen
- Teach Back939 Zeichen
- Sql Category Profit26 Wörter
- Sql Region Join34 Wörter
- Dashboard1 Wort
- Root Causes5 Wörter
- Forecast6 Wörter
- AI Reflection42 Wörter
- Recommendations127 Wörter
- Stakeholder Qa155 Wörter
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