Selbstgesteuertes Projekt
Energy and Renewable: Machine Learning for the Power Grid
Junior Machine Learning Engineer · KI / ML · Juli 2026
Eine ProoV-Fallstudie · Lernprojekt, kein Arbeitsverhältnis
Built an end-to-end turbine yield predictor using leakage-free sensor inputs, a time-based held-out split, and honest evaluation. Compared a LinearRegression baseline with a tuned RandomForest, then documented the model’s accuracy, limits, and monitoring plan in a decision-ready model card. The final artifact shows strong judgment around data leakage, validation, and operational deployment risk.
Bewertet nach
- Build and validate the model correctly35%
- Optimize and evaluate honestly25%
- Write the Model Card (clarity + honesty)25%
- Explain it to a non-expert15%
Bestanden · Bestehensgrenze 60/100
Was herausstach6
- Dropped CO and NOx explicitly because they are measured downstream of the prediction moment, avoiding leakage.
- Used an earlier-years train / later-years test split and reported held-out metrics instead of training performance.
- Compared a linear baseline against a RandomForest and showed a clear MAE improvement on the locked test set.
- Interpreted residuals and documented a realistic silent-drift monitoring plan with a retrain threshold.
- Leakage-Free Feature Selection
- Held-Out Evaluation Discipline
Meine eingereichte Arbeit20 Aufgaben
12 Aufgaben · 13 Zeilen · Python, JavaScript · 8 Textantworten · 438 Wörter
- Problem Frame199 Zeichen
- Leakage Flags113 Zeichen
- Train Validate BaselinePython · 1.4k Zeichen
- Train Validate Forest943 Zeichen
- Train Validate124 Zeichen
- Tune Evaluate SetupPython · 1.5k Zeichen
- Tune Evaluate ResidualsPython · 2 Zeilen
- Tune Evaluate129 Zeichen
- Residual Read434 Zeichen
- Drift Monitor95 Zeichen
- Model Card2.4k Zeichen
- Teach BackJavaScript · 1.1k Zeichen
- Problem Frame16 Wörter
- Leakage Flags1 Wort
- Train Validate Baseline141 Wörter
- Train Validate Forest76 Wörter
- Train Validate1 Wort
- Tune Evaluate Setup110 Wörter
- Tune Evaluate Residuals92 Wörter
- Tune Evaluate1 Wort
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