Eshwar Prasad Y

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Eshwar Prasad Y

Electronic and communication · Visvesvaraya Technological University (VTU)

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Projekte

Zertifiziert

Selbstgesteuertes Projekt

Machine Learning for Automotive Safety

Perception Validation Engineer (ADAS Safety Sign-off) · KI / ML · Juli 2026

96/ 100

Eine ProoV-Fallstudie · Lernprojekt, kein Arbeitsverhältnis

Built a perception validation dossier end to end for a synthetic Aurora-7 detector: defined detection using IoU >= 0.5, computed aggregate precision/recall and the VRU false-negative rate, and sliced recall by night, occlusion, and rarity to expose the highest-risk misses. The final ship verdict was evidence-based and internally consistent, with concrete ISO 21448 mitigations and a Tempe crash analysis that mapped the real failure to the dossier’s own night-time pedestrian and rare-class VRU miss modes.

Bewertet nach

  • Detection metrics correctness (precision, recall, VRU false-negative rate)30%
  • Failure-mode analysis & per-condition rigour25%
  • SOTIF safety case quality (ISO 21448 reasoning)25%
  • Ship verdict — evidence-based & internally consistent20%

Bestanden · Bestehensgrenze 60/100

Was herausstach6
  • Correctly anchored the detection rule to IoU >= 0.5 and explicitly treated unmatched real objects as false negatives.
  • Computed and carried forward the aggregate metrics and the VRU false-negative rate, correctly emphasizing VRU recall over headline accuracy.
  • Sliced recall by lighting, visibility, and rarity, exposing the night and occluded VRU collapse instead of hiding behind the aggregate average.
  • Wrote concrete mitigations in SOTIF terms, including daylight-only ODD caps, sensor-fusion fallback, and targeted rare-class data.
  • Leakage-Free Detection Definition
  • Honest Safety Metric Evaluation
Meine eingereichte Arbeit20 Aufgaben

12 Aufgaben · 15.5k Zeichen · Python · 8 Textantworten · 840 Wörter

  • Realcase Analysis1.1k Zeichen
  • Sensor Match553 Zeichen
  • Task Definition Code1.1k Zeichen
  • Task Definition377 Zeichen
  • Scored Metrics RunPython · 2.3k Zeichen
  • Scored Metrics351 Zeichen
  • Sotif Case1.7k Zeichen
  • Ship Verdict1.4k Zeichen
  • Teachback1.2k Zeichen
  • Failure Triage1.8k Zeichen
  • Example Iou Demo1.5k Zeichen
  • Example Metrics DemoPython · 2.2k Zeichen
  • Realcase Analysis152 Wörter
  • Sensor Match27 Wörter
  • Task Definition Code149 Wörter
  • Task Definition42 Wörter
  • Scored Metrics Run143 Wörter
  • Scored Metrics18 Wörter
  • Sotif Case137 Wörter
  • Ship Verdict172 Wörter

Bewusst zusammengefasst — der eingereichte Code und die Texte bleiben privat, damit diese Seite nicht als Lösungsvorlage dient. Die vollständige Einreichung steht hinter dem verifizierten Zertifikat.

Verifiziertes ZertifikatFälschungssicher · ausgestellt von ProoV
1Abgeschlossenes Projekt
1Verifiziertes Zertifikat
96Durchschnittsnote
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