Selbstgesteuertes Projekt
Business Analytics Sprint
Data Science · Juli 2026
Eine ProoV-Fallstudie · Lernprojekt, kein Arbeitsverhältnis
Built an end-to-end profit-paradox analysis: framed hypotheses and KPI drivers, audited the data, wrote the core SQL analyses, isolated the main profit drags, and turned the findings into a prioritised recovery plan. The work connects technical analysis to executive decisions with clear numbers, a credible forecast, and stakeholder-ready messaging.
Bewertet nach
- Problem Framing & Hypotheses10%
- Data Analysis & SQL30%
- Root-Cause & Forecasting25%
- Dashboard & Visualization15%
- Executive Communication & Strategy20%
Bestanden · Bestehensgrenze 60/100
Was herausstach6
- Framed three plausible hypotheses and mapped all eight KPI drivers correctly
- Wrote the category margin SQL with the correct (revenue - cost) / revenue formula
- Used the regional join to connect margin with discounting and drew a business-relevant Asia Pacific insight
- Prioritised recommendations by impact/effort and translated them into a boardroom-ready narrative
- Leakage-Free Problem Framing
- Correct SQL Aggregation and Join Logic
Meine eingereichte Arbeit20 Aufgaben
12 Aufgaben · 5.2k Zeichen · 8 Textantworten · 200 Wörter
- Hypothesis Sheet766 Zeichen
- KPI Driver Map174 Zeichen
- Data Audit100 Zeichen
- Week1 Update487 Zeichen
- Sql Category Profit301 Zeichen
- Sql Region Join359 Zeichen
- Root Causes158 Zeichen
- Forecast279 Zeichen
- AI Reflection289 Zeichen
- Recommendations987 Zeichen
- Boardroom Deck666 Zeichen
- Stakeholder Qa658 Zeichen
- Hypothesis Sheet76 Wörter
- KPI Driver Map1 Wort
- Data Audit4 Wörter
- Week1 Update62 Wörter
- Sql Category Profit23 Wörter
- Sql Region Join23 Wörter
- Root Causes5 Wörter
- Forecast6 Wörter
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