Selbstgesteuertes Projekt
Energy and Renewable: Machine Learning for the Power Grid
Junior Machine Learning Engineer · KI / ML · September 2026
Eine ProoV-Fallstudie · Lernprojekt, kein Arbeitsverhältnis
Built a leakage-aware turbine yield predictor end to end: framed TEY as a regression target, excluded downstream CO/NOx emissions, trained both a LinearRegression baseline and a RandomForest model, and validated on a genuine time-based holdout. The final report includes held-out MAE/RMSE/R², a residual read, and a practical monitoring plan for drift and retraining.
Bewertet nach
- Build and validate the model correctly35%
- Optimize and evaluate honestly25%
- Write the Model Card (clarity + honesty)25%
- Explain it to a non-expert15%
Bestanden · Bestehensgrenze 60/100
Was herausstach6
- Correctly excluded CO and NOx as downstream leakage features and documented why
- Used an earlier-period train / later-period test split instead of a random shuffle
- Compared a linear baseline against a tree ensemble and showed a real held-out MAE improvement
- Read residual behavior and noted that metrics do not prove unbiased performance across all operating ranges
- Leakage-Free Feature Selection
- Time-Based Model Validation
Meine eingereichte Arbeit20 Aufgaben
12 Aufgaben · 13 Zeilen · Python, JavaScript · 8 Textantworten · 437 Wörter
- Problem Frame180 Zeichen
- Leakage Flags113 Zeichen
- Train Validate BaselinePython · 1.4k Zeichen
- Train Validate Forest942 Zeichen
- Train Validate124 Zeichen
- Tune Evaluate SetupPython · 1.5k Zeichen
- Tune Evaluate ResidualsPython · 2 Zeilen
- Tune Evaluate129 Zeichen
- Residual Read247 Zeichen
- Drift Monitor92 Zeichen
- Model Card994 Zeichen
- Teach BackJavaScript · 738 Zeichen
- Problem Frame15 Wörter
- Leakage Flags1 Wort
- Train Validate Baseline141 Wörter
- Train Validate Forest76 Wörter
- Train Validate1 Wort
- Tune Evaluate Setup110 Wörter
- Tune Evaluate Residuals92 Wörter
- Tune Evaluate1 Wort
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