Zertifiziert
Selbstgesteuertes Projekt
Machine Learning for Automotive
KI / ML · Juni 2026
84/ 100
Eine ProoV-Fallstudie · Lernprojekt, kein Arbeitsverhältnis
A verified, self-directed industry project — completed and passed a real industry rubric at 84/100 on ProoV.
Bewertet nach
- Exploratory Data Analysis20%
- Feature Engineering25%
- Model Building & Evaluation35%
- Business Communication20%
Bestanden · Bestehensgrenze 60/100
Was herausstach6
- Compared Linear Regression and Random Forest using R² and MAE, and clearly identified Random Forest as the stronger model.
- Translated model output into a business recommendation for a Certified Pre-Owned pricing process.
- Identified and explained key drivers of resale value, including MPG, car age, and engine size.
- Data-Driven Decision Making
- Predictive Modeling
- Business Acumen
Meine eingereichte Arbeit10 Aufgaben
5 Aufgaben · 6 Zeilen · 5 Textantworten · 187 Wörter
- VW Sprint1 Complete56 Zeichen
- VW Sprint2 Complete61 Zeichen
- VW Sprint3 Complete59 Zeichen
- VW Business Insights1.7k Zeichen
- Jupyterlite Code2 Zeilen
- VW Sprint1 Complete1 Wort
- VW Sprint2 Complete1 Wort
- VW Sprint3 Complete1 Wort
- VW Business Insights183 Wörter
- Jupyterlite Code1 Wort
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