Darshil Patel

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Darshil Patel

Mechanical Engineering · Nirma University

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Projekte

Zertifiziert

Selbstgesteuertes Projekt

Predictive Maintenance: Industrial ML for Fault Detection

Condition-Monitoring Engineer · KI / ML · August 2026

84/ 100

Eine ProoV-Fallstudie · Lernprojekt, kein Arbeitsverhältnis

Built an end-to-end rolling-bearing fault detector using vibration snapshots, physics-based time and frequency features, and a compact decision tree sized for embedded use. The work includes a held-out evaluation and a maintenance memo that justifies the alarm threshold with explicit cost trade-offs, catch-rate, and false-alarm figures, while identifying the outer-race fault from the dominant defect frequency.

Bewertet nach

  • Feature engineering (signal to honest numbers)25%
  • Held-out evaluation (honest measurement)25%
  • Cost-based threshold decision + memo25%
  • Compact model + embedded-budget justification15%
  • Plain-language explanation10%

Bestanden · Bestehensgrenze 60/100

Was herausstach6
  • Used a depth-capped decision tree and explicitly stated depth 2 with 5 nodes against an embedded budget.
  • Selected kurtosis as the strongest time-domain fault indicator, which aligns with impulsive bearing damage.
  • Wrote a maintenance memo that ties the threshold to concrete euro costs and names the outer race from the BPFO peak.
  • Included a plain-language analogy to explain why damaged bearings produce distinctive vibration patterns.
  • Leakage-Aware Model Building
  • Physics-Informed Feature Selection
Meine eingereichte Arbeit17 Aufgaben

9 Aufgaben · 5.6k Zeichen · Python, JavaScript · 8 Textantworten · 452 Wörter

  • Initial Prediction62 Zeichen
  • Load Plot Signal CodePython · 1.8k Zeichen
  • Example Rms WorkedPython · 697 Zeichen
  • Time Features143 Zeichen
  • Freq FeaturesPython · 1.1k Zeichen
  • Train Classifier363 Zeichen
  • Evaluation Heldout283 Zeichen
  • Threshold Decision335 Zeichen
  • Decision MemoJavaScript · 835 Zeichen
  • Initial Prediction9 Wörter
  • Load Plot Signal Code163 Wörter
  • Example Rms Worked72 Wörter
  • Time Features10 Wörter
  • Freq Features117 Wörter
  • Train Classifier31 Wörter
  • Evaluation Heldout24 Wörter
  • Threshold Decision26 Wörter

Bewusst zusammengefasst — der eingereichte Code und die Texte bleiben privat, damit diese Seite nicht als Lösungsvorlage dient. Die vollständige Einreichung steht hinter dem verifizierten Zertifikat.

Verifiziertes ZertifikatFälschungssicher · ausgestellt von ProoV
Zertifiziert

Selbstgesteuertes Projekt

Driving Supply Chain Sustainability via Data Governance

Product Compliance Specialist · Allgemein · August 2026

78/ 100

Eine ProoV-Fallstudie · Lernprojekt, kein Arbeitsverhältnis

Built a structured battery-passport compliance package for a single cell, including regulated-field classification, access-tier design, a working lifecycle carbon calculation, and a supplier gap audit. The submission shows practical judgment in separating known, computable, and missing data, then turning the remaining gaps into actionable upstream requests with deadlines and required formats.

Bewertet nach

  • Supply-chain gap attribution and supplier requests30%
  • Judgment under regulatory ambiguity20%
  • Access-tier design judgment15%
  • Carbon-footprint methodology and calculation15%
  • Passport data-model completeness and traceability10%
  • Internal consistency across the package10%

Bestanden · Bestehensgrenze 60/100

Was herausstach6
  • Ran an actual carbon-footprint calculation and interpreted the result correctly, emphasizing that upstream raw materials dominate the footprint.
  • Produced a coherent access-tier split across public, legitimate-interest, and restricted views rather than treating all passport data as equally visible.
  • Attributed every remaining gap to a supplier tier and drafted two concrete requests with field names, regulatory basis, format, and deadlines.
  • Leakage-Free Compliance Classification
  • Honest Regulatory Ambiguity Judgment
  • Lifecycle Carbon Calculation
Meine eingereichte Arbeit16 Aufgaben

8 Aufgaben · 6.6k Zeichen · Python · 8 Textantworten · 519 Wörter

  • Passport Field Defences1.2k Zeichen
  • Passport Field Classification649 Zeichen
  • Carbon Footprint CalculationPython · 1.3k Zeichen
  • Access Tier Design894 Zeichen
  • Supply Chain Gap Audit316 Zeichen
  • Supplier Data Request1.4k Zeichen
  • Passport Verdict Reveal298 Zeichen
  • Final Submission570 Zeichen
  • Passport Field Defences147 Wörter
  • Passport Field Classification1 Wort
  • Carbon Footprint Calculation130 Wörter
  • Access Tier Design1 Wort
  • Supply Chain Gap Audit1 Wort
  • Supplier Data Request143 Wörter
  • Passport Verdict Reveal32 Wörter
  • Final Submission64 Wörter

Bewusst zusammengefasst — der eingereichte Code und die Texte bleiben privat, damit diese Seite nicht als Lösungsvorlage dient. Die vollständige Einreichung steht hinter dem verifizierten Zertifikat.

Verifiziertes ZertifikatFälschungssicher · ausgestellt von ProoV
2Abgeschlossene Projekte
2Verifizierte Zertifikate
81Durchschnittsnote
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