Selbstgesteuertes Projekt
AI-Assisted Code Modernization with IBM
Junior Software Engineer · Softwareentwicklung · September 2026
Basierend auf einer öffentlichen Fallstudie von IBM · nicht mit IBM verbunden
Built and verified a full legacy-code modernization for KM-Waechter: corrected the service-wear math, handled missing readings safely, fixed the nightly report’s average and crash path, and caught a quiet mileage-conversion bug in the helpers. Also added a data-driven breakdown-risk analysis that follows the fleet history rather than the obvious but unsupported mileage/age assumption.
Bewertet nach
- Fix and extend the repo with the agent35%
- Diagnose the bug20%
- Direct and audit the AI agent25%
- Explain it like an engineer20%
Bestanden · Bestehensgrenze 60/100
Was herausstach6
- Fixed the hidden helper bug in fleet_utils.km_to_miles, showing they swept beyond the obvious failing tests.
- Added the missing report test for a car with no reading and verified the repo with verify.py.
- Built analyze.py around the actual separating variables in the dataset instead of the tempting mileage/age assumption.
- Leakage-Free Bug Diagnosis
- Directed AI Code Review
- Data-Driven Risk Analysis
Meine eingereichte Arbeit20 Aufgaben
12 Aufgaben · 2.4k Zeichen · 8 Textantworten · 41 Wörter
- Division Predict73 Zeichen
- Diagnose Line130 Zeichen
- Diagnose Why155 Zeichen
- Scope Prompt66 Zeichen
- Audit Findings158 Zeichen
- Template Repo Click82 Zeichen
- Bob Trial Click138 Zeichen
- Bob Ready62 Zeichen
- Bob Bonus322 Zeichen
- Acceptance Checklist198 Zeichen
- Audit Why297 Zeichen
- Exec Pitch705 Zeichen
- Division Predict1 Wort
- Diagnose Line10 Wörter
- Diagnose Why25 Wörter
- Scope Prompt1 Wort
- Audit Findings1 Wort
- Template Repo Click1 Wort
- Bob Trial Click1 Wort
- Bob Ready1 Wort
Bewusst zusammengefasst — der eingereichte Code und die Texte bleiben privat, damit diese Seite nicht als Lösungsvorlage dient. Die vollständige Einreichung steht hinter dem verifizierten Zertifikat.