Selbstgesteuertes Projekt
AI-Assisted Code Modernization with IBM
Junior Software Engineer · Softwareentwicklung · August 2026
Basierend auf einer öffentlichen Fallstudie von IBM · nicht mit IBM verbunden
Built and verified a full legacy-code modernization for a fleet service system: fixed the wear calculation, handled missing service history safely, repaired the nightly report, corrected a hidden mileage-conversion bug in helper code, and added the missing regression test. Also produced a data-driven breakdown-risk analysis that follows the labelled fleet history rather than the misleading mileage assumption, with acceptance checks confirming the repo stayed within the required service rules.
Bewertet nach
- Fix and extend the repo with the agent35%
- Diagnose the bug20%
- Direct and audit the AI agent25%
- Explain it like an engineer20%
Bestanden · Bestehensgrenze 60/100
Was herausstach6
- Correctly identified the floor-division bug and explained why it turns a nearly-worn car into 0% wear.
- Caught the quiet helper-module bug in km_to_miles and fixed the conversion factor without changing the service rules.
- Wrote a data-driven analyze.py that explicitly rejects odometer_km and age_years as predictors and centers km_since_service, avg_daily_km, and load_factor.
- Leakage-Free Bug Diagnosis
- Directed AI Agent Review
- Acceptance-Driven Verification
Das Ergebnis
Meine eingereichte Arbeit2 Aufgaben
1 Aufgabe · 50 Zeichen · 1 Textantwort · 1 Wort
- Repo URL50 Zeichen
- Repo URL1 Wort
Bewusst zusammengefasst — der eingereichte Code und die Texte bleiben privat, damit diese Seite nicht als Lösungsvorlage dient. Die vollständige Einreichung steht hinter dem verifizierten Zertifikat.