Selbstgesteuertes Projekt
Energy and Renewable: Machine Learning for the Power Grid
Junior Machine Learning Engineer · KI / ML · September 2026
Eine ProoV-Fallstudie · Lernprojekt, kein Arbeitsverhältnis
Built an end-to-end TEY predictor for gas-turbine data using the eight legitimate sensor inputs and explicitly excluding downstream CO/NOx emissions to avoid leakage. Compared a LinearRegression baseline with a RandomForest on a time-based held-out split, reported MAE/RMSE/R² on unseen data, and documented the model’s intended use, limits, and monitoring plan in a concise model card.
Bewertet nach
- Build and validate the model correctly35%
- Optimize and evaluate honestly25%
- Write the Model Card (clarity + honesty)25%
- Explain it to a non-expert15%
Bestanden · Bestehensgrenze 60/100
Was herausstach6
- Correctly excluded CO and NOx as downstream leakage features and explained why they are unavailable at prediction time.
- Used a genuine time-based train/test split instead of a random shuffle, preserving the temporal structure of the data.
- Reported held-out MAE, RMSE, and R² and added a residual read to check bias and error spread.
- Wrote a coherent model card that names intended use, limitations, and a concrete retraining trigger.
- Leakage-Free Feature Selection
- Honest Held-Out Evaluation
Meine eingereichte Arbeit20 Aufgaben
12 Aufgaben · 13 Zeilen · Python, JavaScript · 8 Textantworten · 428 Wörter
- Problem Frame227 Zeichen
- Leakage Flags113 Zeichen
- Train Validate BaselinePython · 1.4k Zeichen
- Train Validate Forest943 Zeichen
- Train Validate124 Zeichen
- Tune Evaluate SetupPython · 1.5k Zeichen
- Tune Evaluate ResidualsPython · 2 Zeilen
- Tune Evaluate130 Zeichen
- Residual Read244 Zeichen
- Drift Monitor92 Zeichen
- Model Card1.0k Zeichen
- Teach BackJavaScript · 704 Zeichen
- Problem Frame18 Wörter
- Leakage Flags1 Wort
- Train Validate Baseline141 Wörter
- Train Validate Forest76 Wörter
- Train Validate1 Wort
- Tune Evaluate Setup110 Wörter
- Tune Evaluate Residuals80 Wörter
- Tune Evaluate1 Wort
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