Zertifiziert
Selbstgesteuertes Projekt
Business Analytics Sprint
Data Science · August 2026
84/ 100
Eine ProoV-Fallstudie · Lernprojekt, kein Arbeitsverhältnis
Built an end-to-end profit-paradox analysis that framed the problem with hypotheses and a KPI driver map, audited the data for quality issues, and answered the regional SQL task with correct margin logic. The work then connected root-cause analysis and forecasting into a board-level narrative with prioritized levers and an executive verdict.
Bewertet nach
- Problem Framing & Hypotheses10%
- Data Analysis & SQL30%
- Root-Cause & Forecasting25%
- Dashboard & Visualization15%
- Executive Communication & Strategy20%
Bestanden · Bestehensgrenze 60/100
Was herausstach6
- Identified the key data audit issues, including a missing revenue value and a duplicate row, and flagged the specific rows.
- Used the correct margin formula in SQL: (revenue − cost) / revenue, with grouping by region and a join to bring in discount context.
- Prioritized the main profit drivers in a sensible order: raw-material inflation first, then logistics inefficiency, then discounting.
- Built a coherent forecast scenario with explicit levers and quantified projected profit and margin recovery.
- Structured Hypothesis Formation
- Leakage-Free KPI Mapping
Meine eingereichte Arbeit16 Aufgaben
8 Aufgaben · 2.0k Zeichen · 8 Textantworten · 159 Wörter
- Hypothesis Sheet477 Zeichen
- KPI Driver Map174 Zeichen
- Data Audit100 Zeichen
- Week1 Update475 Zeichen
- Sql Region Join311 Zeichen
- Dashboard58 Zeichen
- Root Causes158 Zeichen
- Forecast274 Zeichen
- Hypothesis Sheet47 Wörter
- KPI Driver Map1 Wort
- Data Audit4 Wörter
- Week1 Update73 Wörter
- Sql Region Join22 Wörter
- Dashboard1 Wort
- Root Causes5 Wörter
- Forecast6 Wörter
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