Ahmed Memon

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Selbstgesteuertes Projekt

Predictive Maintenance: Industrial ML for Fault Detection

Condition-Monitoring Engineer · KI / ML · August 2026

96/ 100

Eine ProoV-Fallstudie · Lernprojekt, kein Arbeitsverhältnis

Built an end-to-end rolling-bearing fault detector using vibration data: engineered RMS, kurtosis, crest factor, and envelope-spectrum defect-band energy; trained a depth-capped decision tree on training bearings only; and evaluated it on held-out healthy/faulty bearings with catch-rate and false-alarm metrics. The final memo defended a cost-based alarm threshold and correctly localized the fault to the outer race from BPFO.

Bewertet nach

  • Feature engineering (signal to honest numbers)25%
  • Held-out evaluation (honest measurement)25%
  • Cost-based threshold decision + memo25%
  • Compact model + embedded-budget justification15%
  • Plain-language explanation10%

Bestanden · Bestehensgrenze 60/100

Was herausstach6
  • Computed envelope-spectrum energy in narrow bands around all four supplied defect frequencies and correctly identified BPFO as dominant
  • Used kurtosis as the root split in a depth-1 decision tree, matching the impulsive nature of bearing faults
  • Justified the alarm threshold with explicit miss-vs-false-alarm costs and concrete held-out performance numbers
  • Explained the maintenance tradeoff in plain language with a real cost ratio from the student's own results
  • Leakage-Free Feature Engineering
  • Honest Held-Out Evaluation
Meine eingereichte Arbeit19 Aufgaben

11 Aufgaben · 7.3k Zeichen · Python · 8 Textantworten · 431 Wörter

  • Initial Prediction62 Zeichen
  • Load Plot Signal CodePython · 1.9k Zeichen
  • Load Plot Signal205 Zeichen
  • Example Rms WorkedPython · 697 Zeichen
  • Time Features143 Zeichen
  • Freq FeaturesPython · 1.1k Zeichen
  • Fault Location239 Zeichen
  • Train Classifier363 Zeichen
  • Evaluation Heldout288 Zeichen
  • Threshold Decision334 Zeichen
  • Decision Memo2.0k Zeichen
  • Initial Prediction9 Wörter
  • Load Plot Signal Code163 Wörter
  • Load Plot Signal15 Wörter
  • Example Rms Worked72 Wörter
  • Time Features10 Wörter
  • Freq Features117 Wörter
  • Fault Location14 Wörter
  • Train Classifier31 Wörter

Bewusst zusammengefasst — der eingereichte Code und die Texte bleiben privat, damit diese Seite nicht als Lösungsvorlage dient. Die vollständige Einreichung steht hinter dem verifizierten Zertifikat.

Verifiziertes ZertifikatFälschungssicher · ausgestellt von ProoV
1Abgeschlossenes Projekt
1Verifiziertes Zertifikat
96Durchschnittsnote
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