Zertifiziert
Selbstgesteuertes Projekt
Machine Learning for Automotive
KI / ML · Juni 2026
78/ 100
Eine ProoV-Fallstudie · Lernprojekt, kein Arbeitsverhältnis
A verified, self-directed industry project — completed and passed a real industry rubric at 78/100 on ProoV.
Bewertet nach
- Exploratory Data Analysis20%
- Feature Engineering25%
- Model Building & Evaluation35%
- Business Communication20%
Bestanden · Bestehensgrenze 60/100
Was herausstach6
- Successfully combined VW and Audi datasets with a brand column and validated the merged dataset size.
- Produced multiple EDA views including distributions, correlation heatmap, scatter plots, and brand boxplots.
- Identified key resale drivers in the business summary, especially car_age, engineSize, and mileage.
- Translated model performance into an operational recommendation for the CPO team.
- Exploratory Data Analysis
- Feature Engineering
Meine eingereichte Arbeit10 Aufgaben
5 Aufgaben · 6 Zeilen · 5 Textantworten · 170 Wörter
- VW Sprint1 Complete56 Zeichen
- VW Sprint2 Complete61 Zeichen
- VW Sprint3 Complete59 Zeichen
- VW Business Insights1.4k Zeichen
- Jupyterlite Code2 Zeilen
- VW Sprint1 Complete1 Wort
- VW Sprint2 Complete1 Wort
- VW Sprint3 Complete1 Wort
- VW Business Insights166 Wörter
- Jupyterlite Code1 Wort
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