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Information science and engineering · Don Bosco institute of technology

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Zertifiziert

Selbstgesteuertes Projekt

Energy and Renewable: Machine Learning for the Power Grid

Junior Machine Learning Engineer · KI / ML · Juli 2026

91/ 100

Eine ProoV-Fallstudie · Lernprojekt, kein Arbeitsverhältnis

Built a leakage-free turbine yield predictor end to end: framed TEY as the target, excluded downstream CO/NOx emissions, trained a LinearRegression baseline and a tuned RandomForest, and validated on a genuine time-based hold-out split. Reported honest held-out performance (MAE 1.53 MWh, RMSE 1.94 MWh, R2 0.98) and documented practical limits plus a monitoring/retraining plan.

Bewertet nach

  • Build and validate the model correctly35%
  • Optimize and evaluate honestly25%
  • Write the Model Card (clarity + honesty)25%
  • Explain it to a non-expert15%

Bestanden · Bestehensgrenze 60/100

Was herausstach6
  • Correctly excluded CO and NOx as downstream emissions and kept the 8 legitimate sensor features
  • Used an earlier-years train / later-years test split instead of a random shuffle
  • Compared LinearRegression against RandomForest and showed a clear held-out improvement
  • Checked residuals and explicitly noted the model may not generalize to a different plant
  • Leakage-Free Feature Engineering
  • Honest Held-Out Evaluation
Meine eingereichte Arbeit20 Aufgaben

12 Aufgaben · 13 Zeilen · Python, JavaScript · 8 Textantworten · 432 Wörter

  • Problem Frame169 Zeichen
  • Leakage Flags113 Zeichen
  • Train Validate BaselinePython · 1.4k Zeichen
  • Train Validate Forest943 Zeichen
  • Train Validate124 Zeichen
  • Tune Evaluate SetupPython · 1.5k Zeichen
  • Tune Evaluate ResidualsPython · 2 Zeilen
  • Tune Evaluate132 Zeichen
  • Residual Read198 Zeichen
  • Drift Monitor93 Zeichen
  • Model Card731 Zeichen
  • Teach BackJavaScript · 754 Zeichen
  • Problem Frame10 Wörter
  • Leakage Flags1 Wort
  • Train Validate Baseline141 Wörter
  • Train Validate Forest76 Wörter
  • Train Validate1 Wort
  • Tune Evaluate Setup110 Wörter
  • Tune Evaluate Residuals92 Wörter
  • Tune Evaluate1 Wort

Bewusst zusammengefasst — der eingereichte Code und die Texte bleiben privat, damit diese Seite nicht als Lösungsvorlage dient. Die vollständige Einreichung steht hinter dem verifizierten Zertifikat.

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1Abgeschlossenes Projekt
1Verifiziertes Zertifikat
91Durchschnittsnote
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