Selbstgesteuertes Projekt
Energy and Renewable: Machine Learning for the Power Grid
Junior Machine Learning Engineer · KI / ML · Juli 2026
Eine ProoV-Fallstudie · Lernprojekt, kein Arbeitsverhältnis
Built a leakage-free turbine yield predictor end to end: framed TEY as the target, excluded downstream CO/NOx emissions, trained a LinearRegression baseline and a tuned RandomForest, and validated on a genuine time-based hold-out split. Reported honest held-out performance (MAE 1.53 MWh, RMSE 1.94 MWh, R2 0.98) and documented practical limits plus a monitoring/retraining plan.
Bewertet nach
- Build and validate the model correctly35%
- Optimize and evaluate honestly25%
- Write the Model Card (clarity + honesty)25%
- Explain it to a non-expert15%
Bestanden · Bestehensgrenze 60/100
Was herausstach6
- Correctly excluded CO and NOx as downstream emissions and kept the 8 legitimate sensor features
- Used an earlier-years train / later-years test split instead of a random shuffle
- Compared LinearRegression against RandomForest and showed a clear held-out improvement
- Checked residuals and explicitly noted the model may not generalize to a different plant
- Leakage-Free Feature Engineering
- Honest Held-Out Evaluation
Meine eingereichte Arbeit20 Aufgaben
12 Aufgaben · 13 Zeilen · Python, JavaScript · 8 Textantworten · 432 Wörter
- Problem Frame169 Zeichen
- Leakage Flags113 Zeichen
- Train Validate BaselinePython · 1.4k Zeichen
- Train Validate Forest943 Zeichen
- Train Validate124 Zeichen
- Tune Evaluate SetupPython · 1.5k Zeichen
- Tune Evaluate ResidualsPython · 2 Zeilen
- Tune Evaluate132 Zeichen
- Residual Read198 Zeichen
- Drift Monitor93 Zeichen
- Model Card731 Zeichen
- Teach BackJavaScript · 754 Zeichen
- Problem Frame10 Wörter
- Leakage Flags1 Wort
- Train Validate Baseline141 Wörter
- Train Validate Forest76 Wörter
- Train Validate1 Wort
- Tune Evaluate Setup110 Wörter
- Tune Evaluate Residuals92 Wörter
- Tune Evaluate1 Wort
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