Zertifiziert
Selbstgesteuertes Projekt
Machine Learning for Automotive
KI / ML · Juli 2026
84/ 100
Eine ProoV-Fallstudie · Lernprojekt, kein Arbeitsverhältnis
A verified, self-directed industry project — completed and passed a real industry rubric at 84/100 on ProoV.
Bewertet nach
- Exploratory Data Analysis20%
- Feature Engineering25%
- Model Building & Evaluation35%
- Business Communication20%
Bestanden · Bestehensgrenze 60/100
Was herausstach6
- Correctly compared Linear Regression against a tuned Random Forest and reported R² and MAE improvements clearly.
- Identified key pricing drivers such as MPG, vehicle age, and engine size, aligning model interpretation with EDA trends.
- Included a practical business impact estimate showing portfolio-level pricing exposure.
- Exploratory Data Analysis
- Feature Engineering
- Model Evaluation
Meine eingereichte Arbeit10 Aufgaben
5 Aufgaben · 6 Zeilen · 5 Textantworten · 178 Wörter
- VW Sprint1 Complete56 Zeichen
- VW Sprint2 Complete61 Zeichen
- VW Sprint3 Complete59 Zeichen
- VW Business Insights1.5k Zeichen
- Jupyterlite Code2 Zeilen
- VW Sprint1 Complete1 Wort
- VW Sprint2 Complete1 Wort
- VW Sprint3 Complete1 Wort
- VW Business Insights174 Wörter
- Jupyterlite Code1 Wort
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